Courses

Εργαστήρια Επιχειρησιακών Πληροφοριακών Συστημάτων

Τα εργαστήρια καλύπτουν την πρακτική εξάσκηση σε σύγχρονα επιχειρησιακά πληροφοριακά συστήματα, όπως Διαχείρισης Επιχειρησιακών Πόρων, Διαχείρισης Σχέσεων με Πελάτες, Διαχείρισης Επιχειρηματικών Διεργασιών, Οπτικοποίησης και Αναλυτικής Δεδομένων κ.α. Ενδεικτικό λογισμικό που μπορεί να χρησιμοποιηθεί είναι τα SAP S/4 HANA, Salesforce,WordPress, Camunda, Tableau, RapidMiner κ.α.

Περισσότερα »

Θέματα Επιχειρησιακών Συστημάτων Λογισμικού

Το μάθημα αποτελείται από ομάδες διαλέξεων πάνω σε σύγχρονα θέματα Συστημάτων Λογισμικού. Ενδεικτική, αλλά όχι αποκλειστική, λίστα θεματολογίας συμπεριλαμβάνει τα παρακάτω: Διοίκηση και Τεχνολογική Καινοτομία Ψηφιακό Μάρκετινγκ & Επιχειρείν Ψηφιακή Οικονομία και Επιχειρήσεις Στατιστική για Επιχειρήσεις Νομικά και Ηθικά Ζητήματα Επιχειρησιακών Συστημάτων Λογισμικού

Περισσότερα »

Επιχειρησιακά Πληροφοριακά Συστήματα

Ενδεικτικά περιεχόμενα: Εισαγωγή στα Επιχειρησιακά Πληροφοριακά Συστήματα Είδη Επιχειρησιακών Πληροφοριακών Συστημάτων (ERP, CRM, SCM, CMS κλπ) Επιχειρηματική Ευφυΐα και Αναλυτική Επιχειρησιακά Πληροφοριακά Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης

Περισσότερα »

Βάσεις Δεδομένων

Ενδεικτικά περιεχόμενα: Μοντέλο Οντοτήτων-Συσχετίσεων, Σχεσιακό Μοντέλο Γλώσσα Ορισμού και Διαχείρισης Δεδομένων SQL Διαχείριση Βάσεων Δεδομένων με χρήση εργαλείων CASE (DBeaver, MySQL Workbench, Oracle SQL Developer, Azure Data Studio) Συνδεσιμότητα με Βάσεις Δεδομένων (JDBC, php)

Περισσότερα »

Αντικειμενοστρεφής Προγραμματισμός

Ενδεικτικά περιεχόμενα: Εισαγωγή στον αντικειμενοστρεφή τρόπο σκέψης, Ορισμός Κλάσεων & Δημιουργία Αντικειμένων Συσχέτιση κλάσεων & αλληλεπίδραση αντικειμένων, Συλλογές αντικειμένων Αρχές αντικειμενοστρεφούς σχεδίασης, Κληρονομικότητα, Αξιοποίηση Αφαιρέσεων Ανάπτυξη Γραφικής Διασύνδεσης Χρήστη & Χειρισμός Συμβάντων

Περισσότερα »

Προγραμματισμός και Ανάλυση Δεδομένων

Ενδεικτικά περιεχόμενα: Εισαγωγή στον προγραμματισμό με Python, τύποι δεδομένων, εντολές εισόδου/εξόδου, εντολές ελέγχου και επαναλήψεων, συναρτήσεις Δομές δεδομένων, διαχείριση δεδομένων, προεπεξεργασία δεδομένων και τεχνικές οπτικοποίησης δεδομένων Ανάλυση χρονοσειρών, υπολογισμός ακραίων τιμών, διαχείριση εκλιπόντων τιμών και εφαρμογές, διαχείριση χώρου δεδομένων και μετασχηματισμοί Εφαρμογές Μηχανικής Μάθησης: ταξινόμηση (classification), ομαδοποίηση (clustering)

Περισσότερα »