Παρουσίαση Μαθημάτων

ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΜΕ ΤΙΤΛΟ

"Ανάπτυξη Επιχειρησιακών Συστημάτων Λογισμικού"
"Enterprise Software Systems Development"

Το Πρόγραμμα Σπουδών έχει ως κάτωθι:

Α’ εξάμηνο (Σύνολο ECTS 30)
Kωδικός | Τίτλος Μαθήματος
Γλώσσα
Ώρες
ECTS
Τύπος Μαθήματος
ES010XX | Προγραμματισμός και Ανάλυση Δεδομένων
Καθηγητές: Γιαννουτάκης Κωνσταντίνος, Πρωτοπαπαδάκης Ευτύχιος
Ελληνική/Αγγλική
26
3
Μαθήματα Υποβάθρου
Περιγραφή

Εισαγωγή στον προγραμματισμό με Python, τύποι δεδομένων, εντολές εισόδου/εξόδου, εντολές ελέγχου και επαναλήψεων, συναρτήσεις.

Δομές δεδομένων, διαχείριση δεδομένων, προεπεξεργασία δεδομένων και τεχνικές οπτικοποίησης δεδομένων.

Ανάλυση χρονοσειρών, υπολογισμός ακραίων τιμών, διαχείριση εκλιπόντων τιμών και εφαρμογές, διαχείριση χώρου δεδομένων και μετασχηματισμοί

Εφαρμογές Μηχανικής Μάθησης: ταξινόμηση (classification) και ομαδοποίηση (clustering)

Αποτελέσματα

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος και των εργασιών του, οι φοιτητές θα είναι σε θέση:

  • να συγγράφουν κώδικα σύμφωνα με το συντακτικό της γλώσσας python
  • να σχεδιάζουν και να αναπτύσσουν μικρού μεγέθους προγράμματα, αξιολογώντας και επιλέγοντας κατάλληλες προγραμματιστικές δομές και βιβλιοθήκες
  • κατανοούν τις διαφορές ανάμεσα σε επιβλεπόμενη και, μη επιβλεπόμενη μάθηση
  • εφαρμόζουν τις τεχνικές που διδάχτηκαν σε επίλυση προβλημάτων (π.χ. εντοπισμός εταιρειών που θα χρεοκοπήσουν, εκτίμηση αριθμού νοσούντων εν καιρώ πανδημίας, ομαδοποίηση προφίλ χρηστών για στοχευμένη διαφήμιση, διαχείριση δεδομένων (με ελλιπείς εγγραφές ή θόρυβο)
  • αναγνωρίζουν ποιες τεχνικές είναι κατάλληλες και ποιες όχι με βάση τους εκάστοτε περιορισμούς (π.χ. όγκος δεδομένων, ύπαρξη outliers, διάσταση προβλήματος)
Ικανότητες
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Λήψη αποφάσεων
  • Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Ομαδική εργασία
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
Αξιολόγηση
Τρόπος Παράδοσης

Διαλέξεις με φυσική παρουσία (πρόσωπο με πρόσωπο – Εργαστηριακό Μάθημα)

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση

Η εργαστηριακή εκπαίδευση πραγματοποιείται αξιοποιώντας τη γλώσσα προγραμματισμού Python καθώς και το περιβάλλον ανάπτυξης Google Colab. Η περιγραφή όλων των εξεταζόμενων εννοιών πραγματοποιείται μέσω της συγγραφής κώδικα.

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές

Ανάρτηση εκπαιδευτικού υλικού (διαφάνειες, προγράμματα λογισμικού, ασκήσεις, βοηθητικό υλικό) στην ιστοσελίδα του μαθήματος (eClass).
Χρήση ανακοινώσεων μέσω eClass. Επίσης, υπάρχει επικοινωνία μέσω email.

Αξιολόγηση φοιτητών

Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική/Αγγλικά
Μέθοδοι αξιολόγησης: Γραπτές εξετάσεις (100%)
Μέθοδοι Γραπτής Αξιολόγησης: Η εξέταση πραγματοποιείται στο εργαστήριο και αφορά στην επίλυση προβλήματος μέσω προγράμματος Python

Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι αναρτημένα στην ιστοσελίδα του μαθήματος

Διαλέξεις
26 ώρες
Εργασίες
30 ώρες
Μελέτη
34 ώρες
Σύνολο
90 ώρες
Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

  • Το βιβλίο της PYTHON, Γράφοντας κώδικα, Σαμαράς Νικόλαος, Τσιπλίδης Κωνσταντίνος, 2019, Εκδόσεις Κριτική, ISBN: 9789605863128
  • Python Programming and Visualization for Scientists 2nd ed. Edition, Alex Decaria, Grant W Petty, 2021, Sundog Publishing, LLC, ISBN: 978-0972903356
  • Μηχανική μάθηση, Κωνσταντίνος Διαμανταρας, Δημήτρης Μπότσης, 2019, εκδόσεις κλειδάριθμος, ISBN: 978-960-461-995-5
  • Αναγνώριση προτύπων και μηχανική μάθηση, c.m. Bishop, 2019, ΦΟΥΝΤΑΣ, ISBN: 9789603307907

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

  • Computing in Science & Engineering
  • The Journal of Open Source Education
  • Journal of Computational Science
  • Journal of Machine Learning Research
  • IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
  • Journal of Artificial Intelligence Research
  • ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology
ES0101 | Αντικειμενοστρεφής Προγραμματισμός
Καθηγητές: Ξυνόγαλος Στυλιανός, Χατζηγεωργίου Αλέξανδρος
Ελληνική/Αγγλική
26
3
Μαθήματα Υποβάθρου
Περιγραφή

Εισαγωγή στον αντικειμενοστρεφή τρόπο σκέψης ως προσέγγιση για τη μοντελοποίηση προβλημάτων και την επίλυσή τους μέσω γλωσσών προγραμματισμού

Θεμελιώδεις έννοιες του αντικειμενοστρεφούς προγραμματισμού: Μοντελοποίηση οντοτήτων του πραγματικού κόσμου. Αντικείμενα και Κλάσεις.

Εισαγωγή στη γλώσσα προγραμματισμού Java: Συντακτικό και Χαρακτηριστικά της γλώσσας, μεταβλητές, τύποι δεδομένων και παραστάσεις. ∆ομές ελέγχου.

∆ημιουργία κλάσεων και κατασκευή αντικειμένων. Κατασκευαστές και Μέθοδοι κλάσεων. Κλήση μεθόδων επί αντικειμένων. Αρχή της ενσωμάτωσης.

Συσχετίσεις μεταξύ κλάσεων. Συνδέσεις μεταξύ αντικειμένων. Η έννοια της αναφοράς (reference).

Αλληλεπίδραση μεταξύ αντικειμένων: αποστολή μηνυμάτων – κλήση μεθόδων.

Κληρονομικότητα και Πολυμορφισμός. Χρήση αφαιρέσεων και διασυνδέσεων. Αρχή της Υποκατάστασης.

Γραφική ∆ιασύνδεση Χρήση (GUI) και χειρισμός συμβάντων.

Διασύνδεση κλάσεων του πεδίου του προβλήματος και κλάσεων γραφικής διασύνδεσης. Ανάπτυξη
προγραμμάτων πλήρους λειτουργικότητας.

Χειρισμός αρχείων (κειμένου & δυαδικών).

Διασύνδεση με Βάσεις Δεδομένων

Εκφράσεις λάμδα

Χρήση αποθετηρίων λογισμικού (Git)

Αποτελέσματα

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος και των εργασιών του, οι φοιτητές θα είναι σε θέση:

  • να εφαρμόζουν τεχνικές αντικειμενοστρεφούς ανάλυσης και σχεδίασης για την ανάπτυξη συστημάτων λογισμικού
  • να υλοποιούν μικρού και μεσαίου μεγέθους αντικειμενοστρεφή συστήματα λογισμικού στη γλώσσα Java
  • να αξιοποιούν τα πλεονεκτήματα του αντικειμενοστρεφούς προγραμματισμού για τη σχεδίαση συντηρήσιμων και επεκτάσιμων προγραμμάτων
Ικανότητες
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Λήψη αποφάσεων
  • Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
Αξιολόγηση
Τρόπος Παράδοσης

Διαλέξεις με φυσική παρουσία (πρόσωπο με πρόσωπο – Εργαστηριακό Μάθημα)

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
Η εργαστηριακή εκπαίδευση πραγματοποιείται αξιοποιώντας τη γλώσσα προγραμματισμού Java καθώς και ολοκληρωμένο περιβάλλον ανάπτυξης λογισμικού (Eclipse IDE). Η περιγραφή όλων των εξεταζόμενων εννοιών πραγματοποιείται μέσω της ανάπτυξης λογισμικού και επίδειξης εννοιών επί προγραμμάτων.

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Ανάρτηση εκπαιδευτικού υλικού (διαφάνειες, προγράμματα λογισμικού, ασκήσεις, βοηθητικό υλικό) στην ιστοσελίδα του μαθήματος (eClass). Χρήση ανακοινώσεων μέσω eClass. Επίσης, υπάρχει επικοινωνία μέσω email.

Αξιολόγηση φοιτητών

Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική/Αγγλικά
Μέθοδοι αξιολόγησης: Γραπτές εξετάσεις
Μέθοδοι Γραπτής Αξιολόγησης: Η εξέταση πραγματοποιείται στο εργαστήριο και αφορά στην επίλυση προβλήματος μέσω προγράμματος Java

Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι αναρτημένα στην ιστοσελίδα του μαθήματος

Διαλέξεις
26 ώρες
Μελέτη
66 ώρες
Σύνολο
92 ώρες
Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

  • Savitch Walter. JAVA, 7η Έκδοση. Εισαγωγή στην Επίλυση Προβλημάτων και στον Προγραμματισμό. Εκδ. Τζιόλα, 2015.
  • David J. Barnes, Michael Kolling. Αντικειμενοστρεφής Προγραμματισμός σε JAVA: μια Πρακτική Εισαγωγή με Χρήση του BLUEJ . Εκδ. Κλειδάριθμος, 2018.
  • Eric S. Roberts. Η Τέχνη και Επιστήμη της JAVA: Μία Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών. Εκδ. Κλειδάριθμος, 2008

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

  • IEEE Software
  • IEEE Computer
  • IEEE Transactions on Software Engineering
  • Journal of Systems and Software (Elsevier)
  • Information and Software Technology (Elsevier)
  • Computers & Education (Elsevier)
  • Computer Science Education (Taylor & Francis)
  • Journal of Educational Computing Research (SAGE)
ES010XX | Βάσεις Δεδομένων
Καθηγητές: Ευαγγελίδης Γεώργιος, Κολωνιάρη Γεωργία
Ελληνική/Αγγλική
26
3
Μαθήματα Υποβάθρου
Περιγραφή
  • Μοντέλο Οντοτήτων-Συσχετίσεων (ER)
  • Σχεσιακό μοντέλο
  • Γλώσσα ορισμού και διαχείρισης δεδομένων SQL
  • Διαχείριση βάσεων δεδομένων με χρήση εργαλείων CASE (DBeaver, MySQL Workbench, Oracle SQL Developer, Azure Data Studio)
  • Συνδεσιμότητα με βάσεις δεδομένων (JDBC, php)
Αποτελέσματα

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος και των εργασιών του, οι φοιτητές θα είναι σε θέση:

  • να σχεδιάζουν διαγράμματα ER βάσεων δεδομένων που να είναι σύμφωνα με την ανάλυση απαιτήσεων συγκεκριμένων εφαρμογών,
  • να μετατρέπουν τα διαγράμματα ER σε σχεσιακά σχήματα,
  • να χρησιμοποιούν εργαλεία CASE για μοντελοποίηση βάσεων δεδομένων για να πραγματοποιήσουν τα παραπάνω,
  • να υλοποιούν σχεσιακά σχήματα σε εμπορικά DBMS και DBMS ανοιχτού κώδικα,
  • να διαχειρίζονται τα περιεχόμενα μιας βάσης δεδομένων χρησιμοποιώντας τη γλώσσα SQL,
  • να αναπτύσσουν εφαρμογές με συνδεσιμότητα σε βάσεις δεδομένων
Ικανότητες
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Λήψη αποφάσεων
  • Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Αξιολόγηση
Τρόπος Παράδοσης

Διαλέξεις με φυσική παρουσία (πρόσωπο με πρόσωπο – Εργαστηριακό
Μάθημα)

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
Η εργαστηριακή εκπαίδευση πραγματοποιείται αξιοποιώντας εργαλεία σχεδίασης και σύνδεσης με σχεσιακά συστήματα διαχείρισης δεδομένων (CASE), τη γλώσσα ορισμού και διαχείρισης δεδομένων SQL. Η περιγραφή όλων των εξεταζόμενων εννοιών πραγματοποιείται μέσω μελετών περίπτωσης και χρήσης των σχετικών εργαλείων αλλά και συγγραφής κώδικα.

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Ανάρτηση εκπαιδευτικού υλικού (διαφάνειες, προγράμματα λογισμικού,ασκήσεις, βοηθητικό υλικό) στην ιστοσελίδα του μαθήματος (eClass). Χρήση ανακοινώσεων μέσω eClass. Επίσης, υπάρχει επικοινωνία μέσω email.

Αξιολόγηση φοιτητών

Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική/Αγγλικά
Μέθοδοι αξιολόγησης: Γραπτές εξετάσεις – 100%
Μέθοδοι Γραπτής Αξιολόγησης: Η εξέταση αφορά σε ασκήσεις και στην επίλυση προβλημάτων με χρήση SQL.

Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι αναρτημένα στην ιστοσελίδα του
μαθήματος

Διαλέξεις
26 ώρες
Μελέτη
66 ώρες
Σύνολο
92 ώρες
Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

  • Ramakrishnan Raghu, Gehrke Joahannes. Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων, 3η Έκδοση. Εκδ. Τζιόλα, 2012.
  • Garcia-Molina, Ullman, Widom. Συστήματα Βάσεων Δεδομένων, 2011, Ίδρυμα Τεχνολογίας & Έρευνας- Πανεπιστημιακές Εκδόσεις Κρήτης
  • Elmasri Ramez,Navathe Shamkant B. Θεμελιώδεις αρχές συστημάτων βάσεων δεδομένων, 5η έκδοση, 2008, ISBN: 978-960-531-220-6, ΔΙΑΥΛΟΣ Α.Ε. ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΒΙΒΛΙΩΝ

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

  • ACM Transactions on Database Systems (TODS) (https://tods.acm.org/)
  • The International Journal on Very Large Data Bases (VLDB Journal) (https://link.springer.com/journal/778)
  • Journal of Database Management (JDM) (https://www.igi-global.com/journal/journal-database-management/1072)
Erasmus+
ES010XX | Επιχειρησιακά Πληροφοριακά Συστήματα
Καθηγητές: Ταμπούρης Ευθύμιος
Ελληνική
26
3
Μαθήματα Υποβάθρου
Περιγραφή

Η δομή οργάνωσης του μαθήματος περιλαμβάνει τις ακόλουθες κύριες θεματικές ενότητες:

  • Ο ρόλος και η αξιολόγηση της πληροφορίας στους οργανισμούς
  • Κατηγοριοποιήσεις πληροφοριακών συστημάτων
  • Εισαγωγή στα Επιχειρησιακά Πληροφοριακά Συστήματα
  • Είδη επιχειρησιακών πληροφοριακών συστημάτων (CRM, ERP, SCM, BI κ.α.)
  • Επιχειρηματική Ευφυΐα και Αναλυτική
  • Μεγάλα δεδομένα, ΙοΤ, νέφος, διαχείριση δεδομένων
  • Ηθικά και κοινωνικά ζητήματα σχετικά με τα πληροφοριακά συστήματα
  • Επιχειρησιακά Πληροφοριακά Συστήματα και Τεχνητή Νοημοσύνη
Αποτελέσματα

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

  • νακαλούν τι είναι επιχειρησιακά πληροφοριακά συστήματα και τις διαφορές πληροφορία, πληροφοριακού συστήματος και επιχειρηματικής διαδικασίας
  • Διερευνούν το ρόλο την επίδραση των πληροφοριακών συστημάτων στις λειτουργίες των επιχειρήσεων.
  • Διερευνούν εννοιολογικά μία σειρά από πληροφοριακά συστήματα που εφαρμόζονται στα πλαίσια της «διευρυμένης» ή αλλιώς «ψηφιακής επιχείρησης» μέσα από μελέτες περιπτώσεων (case studies). Τέτοιου είδους συστήματα είναι Συστήματα Διαχείρισης Επιχειρησιακών Πόρων (ERP), Συστήματα Διαχείρισης Σχέσεων με τους Πελάτες (CRM), Συστήματα Διαχείρισης Εφοδιαστικής Αλυσίδας (SCM), Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων, Συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας (ΒΙ) κ.α.
  • Ανακαλούν εναλλακτικές επιλογές απόκτησης και μεθόδους ανάπτυξης ενός πληροφοριακού συστήματος.
  • Αναγνωρίζουν τα ηθικά και κοινωνικά ζητήματα που αφορούν τα πληροφοριακά συστήματα.
Ικανότητες

Το εν λόγω μάθημα αποσκοπεί μεταξύ άλλων στην ανάπτυξη των ακόλουθων γενικών δεξιοτήτων και ικανοτήτων:

  • Διαχείριση και χρήση πληροφοριακών συστημάτων
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Λήψη αποφάσεων με τη βοήθεια τεχνολογιών και συστημάτων
  • Άσκηση κριτικής μέσα από την μελέτη περιπτώσεων χρήσης συστημάτων
Αξιολόγηση
Τρόπος Παράδοσης

Διαλέξεις με φυσική παρουσία (πρόσωπο με πρόσωπο)

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
Η διδασκαλία πραγματοποιείται με τη χρήση διαφανειών (αρχεία PowerPoint), καθώς και πλατφόρμας μάθησης (eClass) ενώ ο διδάσκων διαμοιράζει αρχεία, αναρτά εργασίες, παρέχει ανάδραση κλπ.

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Ανάρτηση εκπαιδευτικού υλικού (διαφάνειες, επιστημονικά άρθρα, ασκήσεις, case studies κτλ.) στην ιστοσελίδα του μαθήματος (eClass). Χρήση ανακοινώσεων μέσω eClass. Επίσης, υπάρχει επικοινωνία μέσω email.

Αξιολόγηση φοιτητών

Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική
Μέθοδοι αξιολόγησης: Γραπτές Εξετάσεις – 100%
Η Τελική Εξέταση περιλαμβάνει ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής και/ή ερωτήσεις ανάπτυξης.

Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι αναρτημένα στην ιστοσελίδα του μαθήματος.

Διαλέξεις
26 ώρες
Μελέτη
64 ώρες
Σύνολο
90 ώρες
Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

  • Ελληνόγλωσση Βιβλιογραφία:
    • Αρχές Πληροφοριακών Συστημάτων R. M. Stair and G. W. Reynolds, 14η έκδ., Τζιόλα, 2022
    • Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης, E. H. McKinney, D. M. Kroenke, 2η εκδ. Broken Hill, 2015
    • Laudon, Kenneth C. και Jane Price Laudon. Πληροφοριακά συστήματα διοίκησης. Αθήνα: Κλειδάριθμος, 2021.
  • Ξενόγλωσση Βιβλιογραφία
    • France Bélanger, Craig Van Slyke, Robert E. Crossler. Information Systems for Business. An Experiential Approach, 5th edition, Prospect Press, 2024.
  • Σημειώσεις
    • Διαφάνειες κάθε διάλεξης.

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

  1. MIS Quarterly: Management Information Systems
  2. Information Systems Research
  3. Journal of Management Information Systems
  4. European Journal of Information Systems
  5. Information Systems Journal
  6. Journal of Strategic Information Systems
  7. ACM Transactions on Information Systems
  8. Information Systems
  9. Journal of the Association of Information Systems
  10. Information Systems Frontiers
Erasmus+
ES010XX | Θέματα Επιχειρησιακών Συστημάτων Λογισμικού
Καθηγητές: Φούσκας Κωνσταντίνος, Αλεξανδροπούλου Ευγενία, Κίτσιος Φώτιος, Νικολαΐδης Ιωάννης
Ελληνική
26
3
Επιστημονικά Σεμινάρια
Περιγραφή

Η δομή οργάνωσης του μαθήματος περιλαμβάνει τις ακόλουθες ενδεικτικές θεματικές ενότητες:

  • Διοίκηση και Τεχνολογική Καινοτομία
  • Ψηφιακό Μάρκετινγκ & Επιχειρείν
  • Ψηφιακή Οικονομία και Επιχειρήσεις
  • Στατιστική για Επιχειρήσεις
  • Νομικά και Ηθικά Ζητήματα Επιχειρησιακών Συστημάτων Λογισμικού

Οι θεματικές ενότητες δύνανται να διαφοροποιούνται με στόχο να παραμένουν επίκαιρες με βάση τις εξελίξεις της τεχνολογίας.

Αποτελέσματα

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

  • Ανακαλούν βασικά σημεία διαφόρων επιστημονικών περιοχών των επιχειρησιακών πληροφοριακών συστημάτων, όπως Καινοτομία, Διοίκηση και Τεχνολογική Καινοτομία,
    Ψηφιακό Μάρκετινγκ & Επιχειρείν, Ψηφιακή Οικονομία και Επιχειρήσεις, Στατιστική για
    Επιχειρήσεις, Νομικά και Ηθικά Ζητήματα Επιχειρησιακών Συστημάτων Λογισμικού
  • Παρουσιάζουν σχετικές μεθόδους, τεχνικές και παραδείγματα.
Ικανότητες

Το εν λόγω μάθημα αποσκοπεί μεταξύ άλλων στην ανάπτυξη των ακόλουθων γενικών δεξιοτήτων και ικανοτήτων:

  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των
    απαραίτητων τεχνολογιών
  • Άσκηση κριτικής μέσα από την μελέτη περιπτώσεων χρήσης συστημάτων
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
  • Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
Αξιολόγηση
Τρόπος Παράδοσης

Διαλέξεις με φυσική παρουσία (πρόσωπο με πρόσωπο)

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
Η διδασκαλία πραγματοποιείται με τη χρήση διαφανειών (αρχεία PowerPoint), καθώς και πλατφόρμας μάθησης (eClass) ενώ ο διδάσκων διαμοιράζει αρχεία, αναρτά εργασίες, παρέχει ανάδραση κλπ.

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Ανάρτηση εκπαιδευτικού υλικού (διαφάνειες, επιστημονικά άρθρα, ασκήσεις, case studies κτλ.) στην ιστοσελίδα του μαθήματος (eClass). Χρήση ανακοινώσεων μέσω eClass. Επίσης, υπάρχει επικοινωνία μέσω email.

Αξιολόγηση φοιτητών

Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική
Μέθοδοι αξιολόγησης: Γραπτές Εξετάσεις ή Εργασίες – 100%

Η Τελική Εξέταση περιλαμβάνει ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής και/ή ερωτήσεις ανάπτυξης.

Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι αναρτημένα στην ιστοσελίδα του μαθήματος.

Διαλέξεις
26 ώρες
Μελέτη
64 ώρες
Σύνολο
90 ώρες
Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

  • Επιστημονικά Άρθρα
    • Για κάθε επιστημονική περιοχή που θα καλύπτεται, θα δίνεται σχετική βιβλιογραφία και αρθρογραφία
  • Σημειώσεις:
    • Διαφάνειες κάθε διάλεξης.

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

  • Θα δίνονται ανά θεματική περιοχή
Erasmus+
ES010XX | Εργαστήρια Επιχειρησιακών Πληροφοριακών Συστημάτων
Καθηγητές: Μάστορας Θεόδωρος
Ελληνική
26
3
Εργαστήρια Τεχνολογίας
Περιγραφή

Η δομή οργάνωσης του μαθήματος περιλαμβάνει τις ακόλουθες κύριες θεματικές ενότητες:

  • Εργαστήρια Python
  • Εργαστήρια Java
  • Εργαστήρια mySQL
  • Εργαστήρια χρήσης επιχειρησιακών πληροφοριακών συστημάτων
Αποτελέσματα

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

  • Γράφουν κώδικα σε Python σε κατάλληλο περιβάλλον
  • Γράφουν κώδικα σε Java σε κατάλληλο περιβάλλον
  • Σχεδιάζουν σχεσιακές βάσεις δεδομένων με χρήση σχετικού λογισμικού
  • Χειρίζονται επιχειρησιακά πληροφοριακά συστήματα, π.χ. SAP S-4 HANA, Salesforce, Tableau, RapidMiner κλπ
Ικανότητες

Το εν λόγω μάθημα αποσκοπεί μεταξύ άλλων στην ανάπτυξη των ακόλουθων γενικών δεξιοτήτων και ικανοτήτων:

  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των
    απαραίτητων τεχνολογιών
  • Προσαρμογή σε νέες τεχνολογικές καταστάσεις και περιβάλλοντα
  • Διαχείριση και χρήση πληροφοριακών συστημάτων
  • Αυτόνομη εργασία
Αξιολόγηση
Τρόπος Παράδοσης

Διαλέξεις με φυσική παρουσία (πρόσωπο με πρόσωπο)

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
Η διδασκαλία πραγματοποιείται με τη χρήση διαφανειών (αρχεία PowerPoint), καθώς και πλατφόρμας μάθησης (eClass) ενώ ο διδάσκων διαμοιράζει αρχεία, αναρτά εργασίες, παρέχει ανάδραση κλπ.

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
Eργαστηριακή εκπαίδευση στη χρήση IDE για συγγραφή κώδικα Python και Java, περιβάλλοντος βάσεων δεδομένων και χρήση πληροφοριακών συστημάτων διοίκησης. Παραδείγματα: Google Colab, JetBrains PyCharm, mySQL, SAP S/4HANA, WordPress, Salesforce, Tableau, κλπ.

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Ανάρτηση εκπαιδευτικού υλικού (διαφάνειες, επιστημονικά άρθρα, ασκήσεις, case studies κτλ.) στην ιστοσελίδα του μαθήματος (eClass). Χρήση ανακοινώσεων μέσω eClass. Επίσης, υπάρχει επικοινωνία μέσω email.

Αξιολόγηση φοιτητών

Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική
Μέθοδοι αξιολόγησης: Ατομικές Εργασίες – 100%

Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι αναρτημένα στην ιστοσελίδα του μαθήματος.

Διαλέξεις
26 ώρες
Εργασίες
64 ώρες
Σύνολο
90 ώρες
Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

  • Ελληνόγλωσση Βιβλιογραφία:
    • Το βιβλίο της PYTHON, Γράφοντας κώδικα, Σαμαράς Νικόλαος, Τσιπλίδης Κωνσταντίνος, 2019, Εκδόσεις Κριτική, ISBN: 9789605863128
    • Ramakrishnan Raghu, Gehrke Joahannes. Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων, 3η Έκδοση. Εκδ. Τζιόλα, 2012.
    • Savitch Walter. JAVA, 7η Έκδοση. Εισαγωγή στην Επίλυση Προβλημάτων και στον
      Προγραμματισμό. Εκδ. Τζιόλα, 2015.
    • Αρχές Πληροφοριακών Συστημάτων R. M. Stair and G. W. Reynolds, 14η έκδ., Τζιόλα, 2022
  • Ξενόγλωσση Βιβλιογραφία:
    • Python Programming and Visualization for Scientists 2nd ed. Edition, Alex Decaria, Grant WPetty, 2021, Sundog Publishing, LLC, ISBN: 978-0972903356
    • France Bélanger, Craig Van Slyke, Robert E. Crossler. Information Systems for Business. An Experiential Approach, 5th edition, Prospect Press, 2024.
  • Σημειώσεις:
    • Διαφάνειες κάθε διάλεξης.

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

  • Computing in Science & Engineering
  • ACM Transactions on Information Systems
  • Journal of the Association of Information Systems
Erasmus+
ES010XX | Εργαστήρια Ήπιων Δεξιοτήτων
Καθηγητές: Deloitte
Ελληνική/Αγγλική
26
2
Εργαστήρια Δεξιοτήτων
Περιγραφή

Η δομή οργάνωσης του μαθήματος περιλαμβάνει τις ακόλουθες κύριες θεματικές ενότητες:

  • Κριτική σκέψη και δημιουργικότητα
  • Διαχείριση πληροφορίας (αναζήτηση, αξιολόγηση, χρήση, παρουσίαση) για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων
  • Διαχείριση χρόνου
  • Ομαδικότητα και λειτουργία ομάδας
  • Διαχείριση ομάδων, Ηγεσία, παρακίνηση
Αποτελέσματα

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

  • Αναζητούν, αξιολογούν κριτικά, συνθέτουν και χρησιμοποιούν δημιουργικά πληροφορίες
    για την επίλυση επιχειρησιακών προβλημάτων.
  • Παρουσιάζουν και εκθέτουν με αυτοπεποίθηση έρευνα, επιχειρήματα και απόψεις σε ακροατήριο υιοθετώντας εποικοδομητικές στρατηγικές παρουσιάσεων και δημόσιας ομιλίας.
  • Διαχειρίζονται τον χρόνο και την παραγωγικότητά τους για την αποδοτική και
    αποτελεσματική περάτωση των αρμοδιοτήτων τους.
  • Λειτουργούν ομαδικά αλλά εάν χρειαστεί, μπορούν να συντονίσουν/ηγηθούν παρακινώντας κατάλληλα τα μέλη της ομάδας, υιοθετώντας βέλτιστες προσεγγίσεις εναρμονισμένες με την εργασιακή ηθική.
Ικανότητες

Το εν λόγω μάθημα αποσκοπεί μεταξύ άλλων στην ανάπτυξη των ακόλουθων γενικών δεξιοτήτων και ικανοτήτων:

  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
  • Λήψη αποφάσεων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Ομαδική εργασία
  • Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
  • Σεβασμός στη διαφορετικότητα
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Αξιολόγηση
Τρόπος Παράδοσης

Διαλέξεις με φυσική παρουσία (πρόσωπο με πρόσωπο)

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
Η διδασκαλία πραγματοποιείται με τη χρήση διαφανειών (αρχεία PowerPoint), καθώς και πλατφόρμας μάθησης (eClass) ενώ ο διδάσκων διαμοιράζει αρχεία, αναρτά εργασίες, παρέχει ανάδραση κλπ.

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Ανάρτηση εκπαιδευτικού υλικού (διαφάνειες, επιστημονικά άρθρα, ασκήσεις, case studies κτλ.) στην ιστοσελίδα του μαθήματος (eClass). Χρήση ανακοινώσεων μέσω eClass. Επίσης, υπάρχει επικοινωνία μέσω email.

Αξιολόγηση φοιτητών

Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική/Αγγλική
Μέθοδοι αξιολόγησης: Εργασίες: 100% (με τη μορφή Δημόσιας Παρουσίασης / Προφορικής εξέτασης)

Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι αναρτημένα στην ιστοσελίδα του μαθήματος.

Διαλέξεις
26 ώρες
Εργασίες
34 ώρες
Σύνολο
60 ώρες
Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

  • Allen, D. (2015). Getting things done: The art of stress-free productivity. Piatkus.
  • Allison, S. T., & Goethals, G. R. (2013). Heroic leadership: An influence taxonomy of 100 exceptional individuals. London: Routledge.
  • Crane A & Matten D (2010) Business Ethics: managing corporate citizenship and sustainability in the age of globalisation (3rd Edtn) Oxford: Oxford university Press
  • Forsyth, P. (2022). Successful time management: How to be organized, productive and get things done (6th ed.). Kogan Page.
  • Handy, C. B. (1993). Understanding organizations. Penguin.
  • Marchington, M., & Wilkinson, A. (2008). Human resource management at work (4th ed.). London: CIPD.
  • McGhane, S. L., & von Glinow, M. A. (2022). Organizational behavior. Broken Hill Publishers.
  • Mullins, L. J. (2005). Management and organisational behaviour (Chapter 12). Harlow: FT
    Prentice Hall.
  • Murray, K. (2013). The language of leaders: How top CEOs communicate to inspire, influence and achieve results. London: Kogan Page.
  • Βακόλα, Μ., & Νικολάου, Ι. (2019). Οργανωσιακή ψυχολογία και συμπεριφορά. Rosili.
  • Ζαβλανός, Μ. Μ. (2002). Οργανωτική Συμπεριφορά (κεφάλαιο 6). Αθήνα: Εκδόσεις ΑΘ.
    ΣΤΑΜΟΥΛΗΣ
  • Garrity, R. (2010). Future leaders: Putting learning and knowledge to work. On The Horizon, 18(3), 266-278.
  • McDaniel, E. A., & DiBella-McCarthy, H. (2012). Reflective leaders become causal agents of change. Journal of Management Development, 31(7), 663-671.
  • Svensson, G., Wood, G., & Mathisen, B. R. (2008). Reflexive and critical views of leadership
    performance in corporate accomplishment: Framework and illustration. Journal of Management Development, 27(8), 879-899.

Σημειώσεις:

  • Διαφάνειες κάθε διάλεξης.

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

  • Journal of Management Development
  • International Journal of Conflict Management
  • Diversity and Inclusion: An Int
  • Management Decision
Erasmus+
ES010XX | Συγκεντρωτικό Έργο Αξιοποίησης Επιχειρησιακών Συστημάτων Λογισμικού
Καθηγητές: Μαντάς Μιχαήλ, Καθηγητές: Θα ανακοινωθούν σύντομα
Ελληνική
13
10
Συγκεντρωτικά Έργα (Capstone Projects)
Περιγραφή

Η δομή οργάνωσης του μαθήματος περιλαμβάνει αρχικά την ακόλουθη θεματική ενότητα:

  • Αρχές και τεχνικές διαχείρισης έργων πληροφορικής π.χ. για έναρξη έργου (project scoping, project charter), οργάνωση έργου (ομάδα έργου, διαχειριστής έργου), και σχεδιασμό έργου (Δομή Ανάλυσης Εργασιών, εκτίμηση χρόνου, ανάθεση αρμοδιοτήτων, Gantt chart, διαχείριση αλλαγών, κινδύνων και ποιότητας)

Στη συνέχεια, οι φοιτητές θα χωριστούν και θα εργαστούν σε ομάδες (π.χ. 5-6 ατόμων) με την καθοδήγηση ενός συμβούλου που θα τους ανατεθεί για την αξιοποίηση Επιχειρησιακών Συστημάτων Λογισμικού ώστε να επιτευχθεί ένας επιχειρηματικός στόχος. Η καθοδήγηση θα γίνεται μέσα από ωριαίες εβδομαδιαίες συναντήσεις κάθε ομάδας με τον σύμβουλο-καθηγητή της. Ο ρόλος του συμβούλου (tutor) είναι να καθοδηγεί και να διευκολύνει την ομάδα να αντιμετωπίσει τις προκλήσεις που σχετίζονται αρχικά με τη λειτουργία της ομάδας και στη συνέχεια με την επίτευξη των στόχων του έργου. Συγκεκριμένα, οι ομάδες εργάζονται ανεξάρτητα στα παρακάτω:

  • Λειτουργία ομάδας
  • Ανάλυση απαιτήσεων έργου που θα αναλάβουν
  • Σχεδίαση εναλλακτικών λύσεων για το έργο και επιλογή
  • Υλοποίηση μιας λύσης για το έργο
  • Παρουσίαση της λύσης της ομάδας
  • Αυτο-αξιολόγηση

Κάθε εβδομάδα, η ομάδα παρουσιάζει την πρόοδο της στον καθηγητής ο οποίος την βοηθά και την καθοδηγεί ώστε να παραμείνει εντός των στόχων του έργου.

Αποτελέσματα

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

  • Διαχειρίζονται έργα αξιοποίησης ΕΣΛ
  • Κατανοούν και καταγράφουν απαιτήσεις ΕΣΛ
  • Εργάζονται αποτελεσματικά και αποδοτικά σε ομάδες ΕΣΛ
  • Αναλύουν, σχεδιάζουν, υλοποιούν και αυτο-αξιολογούν ΕΣΛ
Ικανότητες

Το εν λόγω μάθημα αποσκοπεί μεταξύ άλλων στην ανάπτυξη των ακόλουθων γενικών δεξιοτήτων και ικανοτήτων:

  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των
    απαραίτητων τεχνολογιών
  • Προσαρμογή σε νέες τεχνολογικές καταστάσεις και περιβάλλοντα
  • Διαχείριση και χρήση πληροφοριακών συστημάτων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Ομαδική εργασία
  • Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
  • Σεβασμός στη διαφορετικότητα
  • Επίδειξη κοινωνικής, επαγγελματικής και ηθικής υπευθυνότητας
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Αξιολόγηση
Τρόπος Παράδοσης

Διαλέξεις με φυσική παρουσία (πρόσωπο με πρόσωπο)

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
Η διδασκαλία πραγματοποιείται με τη χρήση διαφανειών (αρχεία PowerPoint), καθώς και πλατφόρμας μάθησης (eClass) ενώ ο διδάσκων διαμοιράζει αρχεία, αναρτά εργασίες, παρέχει ανάδραση κλπ.

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
Ότι κάθε φορά απαιτείται από το έργο σχετικά με διαχείριση έργων, προγραμματισμό, βάσεις δεδομένων και επιχειρησιακά πληροφοριακά συστήματα.

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Ανάρτηση εκπαιδευτικού υλικού (διαφάνειες, επιστημονικά άρθρα, ασκήσεις, case studies κτλ.) στην ιστοσελίδα του μαθήματος (eClass). Χρήση ανακοινώσεων μέσω eClass. Επίσης, υπάρχει επικοινωνία μέσω email.

Αξιολόγηση φοιτητών

Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική
Μέθοδοι αξιολόγησης: Ομαδική Εργασία – 100%

Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι αναρτημένα στην ιστοσελίδα του μαθήματος. Θα αξιολογηθεί η οργάνωση και λειτουργία της ομάδας, οι ενδιάμεσες παρουσιάσεις, και η ποιότητα του τελικού παραδοτέου.

Διαλέξεις
13 ώρες
Εργασίες
274 ώρες
Σύνολο
287 ώρες
Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

  • Ελληνόγλωσση Βιβλιογραφία
    • Kerzner, H. (Επιμέλεια: Στ. Κατσαβούνης), Διοίκηση Έργων, 11η Έκδοση, Εκδόσεις Τζιόλα, 2016.
    • Larson, E.W. and C.F. Gray (Επιμέλεια: Κ. Κηρυττόπουλος), Διοίκηση Έργων: Η Διαδικασία Διοίκησης, 7η Αμερικανική Έκδοση, Εκδόσεις Κλειδάριθμος, 2018.
  • Ξενόγλωσση Βιβλιογραφία
    • Kerzner, H.R., Project Management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling, 13th Edition, Wiley, 2022.
    • Schwalbe, Κ., An Introduction to Project Management: Predictive, Agile, and Hybrid Approaches, 7th Edition, Schwalbe Publishing, 2021.
    • Project Management Institute (PMI), A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide), 7th Edition, 2021.
  • Συναφή Επιστημονικά Περιοδικά
    • Project Management Journal
    • International Journal of Project Management
    • International Journal of Information Technology Project Management
    • International Journal of Information Systems and Project Management
    • Journal of Problem-based Learning, https://www.ejpbl.org/
B’ εξάμηνο (Σύνολο ECTS 30)
Kωδικός | Τίτλος Μαθήματος
Γλώσσα
Ώρες
ECTS
Τύπος Μαθήματος
ES010XX | Προγραμματισμός Διαδικτύου
Καθηγητές:
Ελληνική/Αγγλική
26
3
Μαθήματα Υποβάθρου
Περιγραφή

Το μάθημα καλύπτει την ακόλουθη ύλη:

  • HTML (elements & attributes, semantics, content), CSS (syntax, rules, modules, styling, layout)
  • JavaScript (JS syntax, values, paradigms, MVC derivatives), DOM and web APIs.
  • Node.js: Npm, events, asynchronous programming, file handling,services, Express.
  • React: ES6 (classes, modules, etc.), Render HTML, JSX, Components, Events, Forms, CSS/Sass Styling, Hooks (useState, useContext, custom Hooks, etc.)
Αποτελέσματα

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος και των εργασιών του, οι φοιτητές θα είναι σε θέση:

  • Χρησιμοποιούν με οικειότητα τις τεχνολογίες που εμπλέκονται στην ανάπτυξη εφαρμογών στον Παγκόσμιο Ιστό από τη μεριά του πελάτη (client) και από τη μεριά του διακομιστή (server) με χρήση HTML, CSS, JavaScript
  • Σχεδιάζουν και αναπτύσσουν προγράμματα/εφαρμογές/ιστοτόπους χρησιμοποιώντας τις παραπάνω τεχνολογίες
  • Αποτιμούν εργαλεία και περιβάλλοντα ανάπτυξης διαδικτυακών εφαρμογών
  • Περιγράφουν τους περιορισμούς που θέτουν οι τεχνολογίες του παγκόσμιου ιστού στην ανάπτυξη εφαρμογών
  • Συγκρίνουν και διακρίνουν τον προγραμματισμό διαδικτύου σε αντιδιαστολή με τον προγραμματισμό γενικού σκοπού
  • Συζητούν το πώς τα πρότυπα στον παγκόσμιο ιστό επηρεάζουν την ανάπτυξη λογισμικού και εφαρμογών
  • Αξιολογούν το επίπεδο συμμόρφωσης μιας διαδικτυακής εφαρμογής με τα υπάρχοντα πρότυπα
Ικανότητες
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
  • Λήψη αποφάσεων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
  • Εργασία σε διεθνές περιβάλλον
  • Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
Αξιολόγηση
Τρόπος Παράδοσης

Διαλέξεις με φυσική παρουσία (πρόσωπο με πρόσωπο – Εργαστηριακό
Μάθημα)

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εκπαίδευση
Χρήση code editors, package managers, libraries & frameworks

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Ανάρτηση εκπαιδευτικού υλικού (διαφάνειες, εργαστηριακές ασκήσεις,
βοηθητικό υλικό) στην ιστοσελίδα του μαθήματος (eClass). Χρήση
ανακοινώσεων μέσω eClass. Επίσης, υπάρχει επικοινωνία μέσω email.

Αξιολόγηση φοιτητών

Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική/Αγγλικά
Μέθοδοι αξιολόγησης: Γραπτές/εργαστηριακές εξετάσεις – 100%

Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι αναρτημένα στην ιστοσελίδα του
μαθήματος

Διαλέξεις
26 ώρες
Μελέτη
66 ώρες
Σύνολο
92 ώρες
Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

  • J. Meloni & J. Kyrnin, HTML, CSS, and JavaScript All in One: Covering HTML5, CSS3, and ES6, Sams Teach Yourself, 3rd ed., https://www.informit.com/store/html-css-and-javascript-all-in-one-sams-teach-yourself-9780672338083
  • A. Rauschmayer, Speaking JavaScript: An In-Depth Guide for Programmers, O’Reilly Media,https://exploringjs.com/es5/
  • A. Rauschmayer, Exploring ES6: Upgrade to the next version of JavaScript, Ecmanauten,https://exploringjs.com/es6.html
  • A. Osmani & L. Hallie, JavaScript Patterns, https://www.patterns.dev/
  • T.J. Holowaychuk, Mastering NodeJS, https://github.com/Prakashpaarthipan/vuejs_books/blob/master/Mastering%20Node.js%2C%202nd%20Edition.PDF
  • A. Accomazzo, A. Lerner, N. Murray, C. Allsopp, D. Gutman & T. McGinnis, Fullstack React: The Complete Guide to ReactJS and Friends, https://freecomputerbooks.com/Fullstack-React-The-Complete-Guide-To-Reactjs-And-Friends.html
  • React: the library for web and native user interfaces, https://react.dev/learn

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

  • International Journal of Web Engineering and Technology, Inderscience
  • Journal of Computer Information Systems, Taylor and Francis
  • Information Systems Journal, Wiley
  • World Wide Web: Internet and Web Information Systems, Springer, ISSN: 1386-145X.
  • Journal of Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web, Elsevier, ISSN:1570-8268.
  • ACM Transactions on the Web, ISSN: 1559-1131.
ES010XX | Υπηρεσίες Ιστού και Τεχνολογίες Νέφους
Καθηγητές:
Ελληνική/Αγγλική
26
3
Μαθήματα Υποβάθρου
Περιγραφή

Το μάθημα καλύπτει την ακόλουθη ύλη:

  • Χαρακτηριστικά νεφών και μοντέλα ανάπτυξης νεφών
  • Οργάνωση Κέντρων Δεδομένων
  • Δικτύωση Εξυπηρετητών σε Κέντρα Δεδομένων
  • Εξισορρόπηση φορτίου σε υποδομές νεφών
  • Τεχνολογίες εικονικοποίησης εξυπηρετητών, συνδέσεων και δικτυακών διεπαφών
  • Διαχείριση εικονικοποιημένων υποδομών
  • Διαχείριση clusters στην υπολογιστική παρυφών
  • Τεχνικές ενορχήστρωσης πόρων σε εικονικοποιημένες υποδομές
  • Πρότυπα και Πρωτόκολλα Υπηρεσιών Ιστού (WDSL, SOAP, UDDI)
  • Γλώσσα σήμανσης XML και απομακρυσμένη κλήση διαδικασιών (RPC)
  • Υπηρεσίες REST
Αποτελέσματα

Το μάθημα έχει ως γενικό στόχο την κατανόηση και εξοικείωση με τις τεχνολογίες, εφαρμογές και έννοιες της υπολογιστικής νέφους, καθώς και με τεχνολογίες υπηρεσιών του Παγκόσμιου Ιστού. Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος και των εργασιών του, οι φοιτητές θα είναι σε θέση:

  • να αξιολογούν την κατάλληλότητα μοντέλων ανάπτυξης νεφών, με βάση τις απαιτήσεις του πελάτη
  • να κατανοούν τις βασικές λειτουργίες και τον τρόπο οργάνωσης των υποδομών υπολογιστικών νεφών, όπως τα κέντρα δεδομένων
  • να πραγματοποιούν βασικές διευθετήσεις σε εικονικοποιημένες υποδομές μέσω πλατφορμών διαχείρισης υπολογιστικών νεφών, όπως το OpenStack και το Kubernetes
  • να αντιλαμβάνονται τις βασικές λειτουργίες μηχανισμών ενορχήστρωσης πόρων και υπηρεσιών σε περιβάλλοντα νεφών τόσο σε επίπεδο κορμού όσο και σε επίπεδο παρυφών
  • να αντιλαμβάνονται τα διάφορα πρότυπα υπηρεσιών Ιστού και να αξιολογούν την καταλληλότητά τους σε σχέση με απαιτήσεις υπηρεσιών
  • να αξιοποιούν υπάρχουσες υπηρεσίες Ιστού, καθώς και να αναπτύσσουν νέες
Ικανότητες
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Λήψη αποφάσεων
  • Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
Αξιολόγηση
Τρόπος Παράδοσης

Διαλέξεις με φυσική παρουσία (πρόσωπο με πρόσωπο – Εργαστηριακό
Μάθημα)

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εκπαίδευση
Χρήση τεχνολογιών πληροφορίας και επικοινωνιών, όπως πλατφόρμες
διαχείρισης υπολογιστικών νεφών (π.χ. OpenStack, Kubernetes), και
επόπτες εικονικοποιημένων εξυπηρετητών (π.χ. Citrix Hypervisor)

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Ανάρτηση εκπαιδευτικού υλικού (διαφάνειες, εργαστηριακές ασκήσεις,
βοηθητικό υλικό) στην ιστοσελίδα του μαθήματος (eClass). Χρήση
ανακοινώσεων μέσω eClass. Επίσης, υπάρχει επικοινωνία μέσω email.

Αξιολόγηση φοιτητών

Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική/Αγγλικά
Μέθοδοι αξιολόγησης: Γραπτή εργασία – Γραπτές εξετάσεις

Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι αναρτημένα στην ιστοσελίδα του
μαθήματος

Διαλέξεις
26 ώρες
Μελέτη
66 ώρες
Σύνολο
92 ώρες
Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

  • Υπολογιστική Νέφους: Το μέλλον της Υπολογιστικής, Douglas Comer, Εκδόσεις Κλειδάριθμος, 2022
  • Cloud Computing: Αρχές, Τεχνολογία και Αρχιτεκτονική, Thomas Erl, Zaigham Mahmood, and Ricardo Puttini,Εκδόσεις Γκιούρδας, 2015

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

  • IEEE Transactions on Cloud Computing
  • IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems
  • IEEE Transactions on Network and Service Management
  • ACM Transactions on the Web
  • ACM Transactions on Internet Technology
ES010XX | Τεχνολογία Λογισμικού
Καθηγητές:
Ελληνική/Αγγλική
26
3
Μαθήματα Υποβάθρου
Περιγραφή
  • Εισαγωγή στην τεχνολογία λογισμικού
  • Μοντέλα κύκλου ζωής λογισμικού
  • Ανάλυση και Προδιαγραφή Απαιτήσεων
  • Σχεδίαση Λογισμικού
  • Έλεγχος και Ποιότητα Λογισμικού
  • Αναδομήσεις / Πρότυπα / Αρχές Αντικειμενοστρεφούς Σχεδίασης
Αποτελέσματα

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος και των εργασιών του, οι φοιτητές θα είναι σε θέση:

  • να περιγράφει τις βασικές αρχές που διέπουν την ανάπτυξη έργων λογισμικού μεγάλης κλίμακας
  • να διακρίνει τις μεθοδολογίες που χρησιμοποιούνται σε κάθε φάση του κύκλου ζωής λογισμικού
  • να εφαρμόζει τεχνικές και εργαλεία για την ανάλυση, σχεδίαση και υλοποίηση κατανοητών, συντηρήσιμων και επαναχρησιμοποιήσιμων συστημάτων λογισμικού σε αντικειμενοστρεφείς γλώσσες
  • να αξιολογεί την ποιότητα σχεδίασης συστημάτων λογισμικού
Ικανότητες
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Λήψη αποφάσεων
  • Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
Αξιολόγηση
Τρόπος Παράδοσης

Διαλέξεις με φυσική παρουσία (πρόσωπο με πρόσωπο – Εργαστηριακό
Μάθημα)

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
Η εργαστηριακή εκπαίδευση πραγματοποιείται αξιοποιώντας τη γλώσσα
προγραμματισμού Java καθώς και ολοκληρωμένο περιβάλλον ανάπτυξης
λογισμικού (IDE). Θα χρησιμοποιηθούν CASE tools για τη σχεδίαση
διαγραμμάτων UML. Η περιγραφή όλων των εξεταζόμενων εννοιών
πραγματοποιείται μέσω της ανάπτυξης λογισμικού.

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Ανάρτηση εκπαιδευτικού υλικού (διαφάνειες, προγράμματα λογισμικού,
ασκήσεις, βοηθητικό υλικό) στην ιστοσελίδα του μαθήματος (eClass).
Χρήση ανακοινώσεων μέσω eClass. Επίσης, υπάρχει επικοινωνία μέσω
email.

Αξιολόγηση φοιτητών

Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική/Αγγλικά
Μέθοδοι αξιολόγησης: Γραπτές εξετάσεις (80%) – Αξιολόγηση εργασιών ανάλυσης και σχεδίασης συστημάτων (20%)
Μέθοδοι Γραπτής Αξιολόγησης: Η εξέταση πραγματοποιείται στο εργαστήριο.

Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι αναρτημένα στην ιστοσελίδα του μαθήματος

Διαλέξεις
26 ώρες
Εργασίες
30 ώρες
Μελέτη
34 ώρες
Σύνολο
90 ώρες
Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

  • Αλέξανδρος Ν. Χατζηγεωργίου. Αντικειμενοστρεφής Σχεδίαση: UML, Αρχές, Πρότυπα και Ευρετικοί Κανόνες . Εκδ. Κλειδάριθμος, 2005.
  • Βασίλης Γερογιάννης, Γιώργος Κακαρόντζας, Αχιλλέας Καμέας, Γιάννης Σταμέλος, Πάνος Φιτσιλής. Αντικειμενοστρεφής Ανάπτυξη Λογισμικού με την UML. Εκδ. Κλειδάριθμος, 2006.
  • Γιακουμάκης Μανόλης, Διαμαντίδης Νίκος. Τεχνολογία λογισμικού. Εκδ. Unibooks IΚΕ, 2017

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

  • IEEE Software
  • IEEE Computer
  • IEEE Transactions on Software Engineering
  • Journal of Systems and Software (Elsevier)
  • Information and Software Technology (Elsevier)
  • Computers & Education (Elsevier)
  • Computer Science Education (Taylor & Francis)
  • Journal of Educational Computing Research (SAGE)
ES010XX | Διαχείριση Επιχειρηματικών Διαδικασιών
Καθηγητές:
Ελληνική/Αγγλική
26
3
Μαθήματα Υποβάθρου
Περιγραφή

Οι Επιχειρησιακές Διαδικασίες (ΕΔ) αποτελούν επιστημονικό πεδίο το οποίο δύναται να μελετηθεί από τη σκοπιά της Πληροφορικής. Ο κύκλος ζωής μιας ΕΔ εμπεριέχει διάφορα στάδια: αναγνώριση, μοντελοποίηση, ανάλυση, προσομοίωση, βελτιστοποίηση, ανασχεδιασμό και αυτοματοποίηση.

Το μάθημα προσεγγίζει το ζήτημα της υποστήριξης των διαδικασιών από μια ευρύτερη οπτική, ενσωματώνοντας διαφορετικούς τύπους ανάλυσης (π.χ. προσομοίωση, επαλήθευση και εξόρυξη διαδικασιών) και εστιάζει τόσο την αρχική αποτύπωση και μοντελοποίηση μιας επιχειρησιακής διαδικασίας χρησιμοποιώντας τυποποιημένες μεθόδους (formal modeling methods) και εργαλεία, όσο και τον ανασχεδιασμό και την βελτιστοποίηση του μοντέλου.

Αντικείμενο μελέτης για το προτεινόμενο μάθημα είναι: οι τυποποιημένες γλώσσες επιχειρησιακών διαδικασιών (business process languages), οι τεχνικές μοντελοποίησης, οι μεθοδολογίες αναδιοργάνωσης (redesign) και
ανασχεδιασμού (reengineering) με αλγορίθμους. Στο μάθημα θα εισαχθούν οι αρχές, μεθοδολογίες, εργαλεία και παραδείγματα εφαρμογής επιχειρησιακής μοντελοποίησης. Οι θεωρητικές παρουσιάσεις υποστηρίζονται από πρακτική εξάσκηση δημιουργίας επιχειρησιακών μοντέλων από τους φοιτητές με τη βοήθεια επιμέρους εργαστηριακών ασκήσεων. Συγκεκριμένοι τομείς εξειδίκευσης είναι οι παρακάτω:

  • Μοντελοποίηση διαδικασιών με ΒΡΜΝ (Business Process Modeling Notation)
  • Μοντελοποίηση αποφάσεων με DMN (Decision Modeling Notation)
  • Προσομοίωση και εκτέλεση διαδικασιών (process execution semantics) με FEEL (Friendly Enough Expression Language)
  • Ανασχεδιασμός διαδικασιών με ευρετικές μεθόδους (redesign heuristics), μετρικές πολυπλοκότητας, χαρακτηρισμός μοντέλων.

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές αναμένεται να είναι σε θέση να μοντελοποιούν επιχειρησιακές διαδικασίες με BPMN (ενδεικτικά εργαλεία Bizagi Modeler, Camunda Modeler), να διενεργούν προσομοιώσεις (ενδεικτικό εργαλείο: Simul8) ώστε να επιβεβαιωθεί η λειτουργικότητα και χρηστικότητα των μοντέλων, καθώς και να διαμορφώνουν και να αυτοματοποιούν επιχειρηματικές αποφάσεις μέσω του προτύπου DMN.

Αποτελέσματα

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος και των εργασιών του, οι φοιτητές θα είναι σε θέση:

  • να γνωρίζουν τις αρχές της Διαχείρισης Επιχειρησιακών Διαδικασιών.
  • να καταρτίζουν ένα ολοκληρωμένο πλάνο διαχείρισης των επιχειρησιακών διαδικασιών του οργανισμού.
  • να εντοπίζουν, να τεκμηριώνουν και να αναλύουν τις βασικές Επιχειρησιακές Διαδικασίες σε έναν οργανισμό.
  • να μοντελοποιούν τις επιχειρησιακές διαδικασίες ενός οργανισμού με σκοπό τον ανασχεδιασμό και τη συνεχή βελτίωσή τους με τη χρήση της τεχνικής Business Process Model & Notation (BPMN) και μοντελοποίησης επαναλαμβανόμενων αποφάσεων DMN
Ικανότητες
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Λήψη αποφάσεων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Σχεδιασμός και διαχείριση έργων (επιμέρους επιχειρησιακών διαδικασιών)
  • Οργανωτικότητα, συνεργασία, συνεργατική μάθηση
  • Παρουσίαση και υπεράσπιση θέσεων σε ακροατήριο
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
Αξιολόγηση
Τρόπος Παράδοσης

Διαλέξεις με φυσική παρουσία (πρόσωπο με πρόσωπο – Εργαστηριακό
Μάθημα)

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
Η εργαστηριακή εκπαίδευση πραγματοποιείται αξιοποιώντας
εξειδικευμένα λογισμικά μοντελοποίησης, προσομοίωσης και εκτέλεσης
επιχειρησιακών διαδικασιών που βρίσκονται εγκατεστημένα στα
εργαστήρια του Τμήματος (π.χ. Camunda modeler, Bizagi modeler).

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Ανάρτηση εκπαιδευτικού υλικού (διαφάνειες, προγράμματα λογισμικού,
ασκήσεις, βοηθητικό υλικό) στην ιστοσελίδα του μαθήματος. Χρήση
ανακοινώσεων μέσω google classroom. Επίσης, υπάρχει επικοινωνία
μέσω email.

Αξιολόγηση φοιτητών

Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική/Αγγλικά
Μέθοδοι αξιολόγησης: Γραπτές εξετάσεις (100%)
Μέθοδοι Γραπτής Αξιολόγησης: Η εξέταση πραγματοποιείται στο εργαστήριο. Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι αναρτημένα στην ιστοσελίδα του μαθήματος. Η αξιολόγηση των φοιτητών προκύπτει κατά 100% από την τελική εξέταση.

Οι φοιτητές ενημερώνονται από την 1η διάλεξη σχετικά με τις υποχρεώσεις, την πολιτική βαθμολόγησης και τις απαιτήσεις των εβδομαδιαίων ασκήσεων.
Μετά το πέρας των εξετάσεων, οι βαθμοί εξετάσεων και ασκήσεων
ανακοινώνονται στο Google Classroom ως πρόσθετο στοιχείο
ανατροφοδότησης σχετικά με την τελική επίδοση των φοιτητών.

Διαλέξεις
26 ώρες
Μελέτη
40 ώρες
Ασκήσεις
24 ώρες
Σύνολο
90 ώρες
Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

  • Γιαγλής, Γ., Καραγιαννάκη, Α., (2012), Ποσοτική και Ποιοτική Μοντελοποίηση Επιχειρηματικών Διαδικασιών, Εκδόσεις ΟΠΑ, Αθήνα
  • Παναγιώτου, Ν., Ευαγγελόπουλος, Ν., Κατημερτζόγλου, Π., Γκαγιαλής, Σ., (2013), Διαχείριση Επιχειρησιακών Διαδικασιών: Οργάνωση, Αναδιοργάνωση και Βελτίωση, Εκδόσεις Κλειδάριθμος, Αθήνα.
  • Λάσπα, Χ. (2007), Διαχείριση Διαδικασιών, Εκδόσεις Κριτική, Αθήνα
  • Κακούρης, Α. (2013), Διοίκηση Επιχειρησιακών Λειτουργιών, Εκδόσεις Προπομπός, Αθήνα.
  • Linden, M., Felder, C. and Chamoni P. (2011), Dimensions of Business Process Intelligence, Springer.
  • Weske, M. (2012), Business Process Management: Concepts, Languages, Architectures, Springer(2nd edition), New York.
  • Dumas, M., La Rosa, M., Mendling, J., Reijers, H.A. (2013), Fundamentals of Business Process Management, Springer, London.
  • Cummings, F. (2002), Enterprise Integration: An Architecture for Enterprise Application and Systems Integration, John Wiley & Sons, Toronto.
  • Vergidis, K., Tiwari, A. and Majeed, B. (2008), Business Process Analysis and Optimisation: Beyond Reengineering, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics – Part C: Applications and Reviews, vol. 38, no. 1, pp.1-15.
  • Vergidis K., Turner, C.J. and Tiwari, A. (2008), Business Process Perspectives: Theoretical
  • Developments vs. Real-World Practice, International Journal of Production Economics, vol. 114, pp.91-104.

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

  • Business Process Management Journal
  • International Journal of Business Process Integration and Management
  • Business & Information Systems Engineering
  • IEEE Transactions on Systems, Man & Cybernetics: Systems
  • Omega – The International Journal of Management Science
Erasmus+
ES010XX | Θέματα Επιστήμης Υπολογιστών
Καθηγητές:
Ελληνική
26
3
Επιστημονικά Σεμινάρια
Περιγραφή

Η δομή οργάνωσης του μαθήματος περιλαμβάνει τις ακόλουθες ενδεικτικές θεματικές ενότητες:

  • Αρχιτεκτονική Υπολογιστών
  • Υπολογιστική Νέφους
  • Κυβερνοασφάλεια και blockchain
  • Quantum computing
  • Τεχνητή Νοημοσύνη: Prompt engineering για προγραμματισμό Η/Υ

Οι θεματικές ενότητες δύνανται να διαφοροποιούνται με στόχο να παραμένουν επίκαιρες μεn βάση τις εξελίξεις της τεχνολογίας.

Αποτελέσματα

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

  • Ανακαλούν βασικά σημεία διαφόρων επιστημονικών περιοχών της Επιστήμης Υπολογιστών, όπως Αρχιτεκτονική Υπολογιστών, Υπολογιστική Νέφους, Κυβερνοασφάλεια και blockchain,Τεχνητή Νοημοσύνη: Prompt engineering για προγραμματισμό Η/Υ
  • Παρουσιάζουν σχετικές μεθόδους, τεχνικές και παραδείγματα.
Ικανότητες

Το εν λόγω μάθημα αποσκοπεί μεταξύ άλλων στην ανάπτυξη των ακόλουθων γενικών δεξιοτήτων και ικανοτήτων:

  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Άσκηση κριτικής μέσα από την μελέτη περιπτώσεων χρήσης συστημάτων
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
  • Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
Αξιολόγηση
Τρόπος Παράδοσης

Διαλέξεις με φυσική παρουσία (πρόσωπο με πρόσωπο)

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
Η διδασκαλία πραγματοποιείται με τη χρήση διαφανειών (αρχεία PowerPoint), καθώς και πλατφόρμας μάθησης (eClass) ενώ ο διδάσκων διαμοιράζει αρχεία, αναρτά εργασίες, παρέχει ανάδραση κλπ.

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Ανάρτηση εκπαιδευτικού υλικού (διαφάνειες, επιστημονικά άρθρα, ασκήσεις, case studies κτλ.) στην ιστοσελίδα του μαθήματος (eClass). Χρήση ανακοινώσεων μέσω eClass. Επίσης, υπάρχει επικοινωνία μέσω email.

Αξιολόγηση φοιτητών

Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική
Μέθοδοι αξιολόγησης: Γραπτές Εξετάσεις ή Εργασίες – 100%
Η Τελική Εξέταση περιλαμβάνει ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής και/ή ερωτήσεις ανάπτυξης.

Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι αναρτημένα στην ιστοσελίδα του μαθήματος.

Διαλέξεις
26 ώρες
Μελέτη
64 ώρες
Σύνολο
90 ώρες
Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

  • Επιστημονικά Άρθρα
    • Για κάθε επιστημονική περιοχή που θα καλύπτεται, θα δίνεται σχετική βιβλιογραφία και αρθρογραφία
  • Σημειώσεις
    • Διαφάνειες κάθε διάλεξης.

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

  • Θα δίνονται ανά θεματική περιοχή
ES010XX | Εργαστήρια Ανάπτυξης Επιχειρησιακών Πληροφοριακών Συστημάτων
Καθηγητές:
Ελληνική
26
3
Εργαστήρια Τεχνολογίας
Περιγραφή

Η δομή οργάνωσης του μαθήματος περιλαμβάνει τις ακόλουθες κύριες θεματικές ενότητες:

  • Εργαστήρια Τεχνολογιών Διαδικτύου
  • Εργαστήρια Υπηρεσιών Ιστού και Τεχνολογιών Νέφους
  • Εργαστήρια Τεχνολογίας Λογισμικού
  • Εργαστήρια Διαχείρισης Επιχειρηματικών Διαδικασιών
Αποτελέσματα

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

  • Γράφουν κώδικα για το διαδίκτυο, π.χ. HTML, JavaScript, Node.js, React
  • Διαχειρίζονται υπηρεσίες και πόρους Ιστού και νέφους
  • Αναπτύσσουν συστήματα με βάση κάποια σχετική μεθοδολογία
  • Μοντελοποιούν επιχειρηματικές διαδικασίες, π.χ. με ΒΡΜΝ.
Ικανότητες

Το εν λόγω μάθημα αποσκοπεί μεταξύ άλλων στην ανάπτυξη των ακόλουθων γενικών δεξιοτήτων και ικανοτήτων:

  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Προσαρμογή σε νέες τεχνολογικές καταστάσεις και περιβάλλοντα
  • Διαχείριση και χρήση πληροφοριακών συστημάτων
  • Αυτόνομη εργασί
Αξιολόγηση
Τρόπος Παράδοσης

Διαλέξεις με φυσική παρουσία (πρόσωπο με πρόσωπο)

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
Η διδασκαλία πραγματοποιείται με τη χρήση διαφανειών (αρχεία PowerPoint), καθώς και πλατφόρμας μάθησης (eClass) ενώ ο διδάσκων διαμοιράζει αρχεία, αναρτά εργασίες, παρέχει ανάδραση κλπ.

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
Eργαστηριακή εκπαίδευση σε τεχνικές και εργαλεία π.χ. για HTML, JavaScript, Node.js, React, Kubernetes, εικονικοποίηση, ΒΡΜΝ κλπ.

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Ανάρτηση εκπαιδευτικού υλικού (διαφάνειες, επιστημονικά άρθρα, ασκήσεις, case studies κτλ.) στην
ιστοσελίδα του μαθήματος (eClass). Χρήση ανακοινώσεων μέσω eClass. Επίσης, υπάρχει επικοινωνία μέσω email.

Αξιολόγηση φοιτητών

Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική
Μέθοδοι αξιολόγησης: Ατομικές Εργασίες – 100%

Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι αναρτημένα στην ιστοσελίδα του μαθήματος.

Διαλέξεις
26 ώρες
Εργασίες
64 ώρες
Σύνολο
90 ώρες
Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

  • J. Meloni & J. Kyrnin, HTML, CSS, and JavaScript All in One: Covering HTML5, CSS3, and ES6, Sams Teach Yourself, 3rd ed., https://www.informit.com/store/html-css-and-javascript-all-in-one-sams-teach-yourself-9780672338083
  • Υπολογιστική Νέφους: Το μέλλον της Υπολογιστικής, Douglas Comer, Εκδόσεις Κλειδάριθμος, 2022
  • Αλέξανδρος Ν. Χατζηγεωργίου. Αντικειμενοστρεφής Σχεδίαση: UML, Αρχές, Πρότυπα και Ευρετικοί Κανόνες . Εκδ. Κλειδάριθμος, 2005.
  • Γιαγλής, Γ., Καραγιαννάκη, Α., (2012), Ποσοτική και Ποιοτική Μοντελοποίηση Επιχειρηματικών Διαδικασιών, Εκδόσεις ΟΠΑ, Αθήνα.
  • Σημειώσεις: Διαφάνειες κάθε διάλεξης.

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

  • IEEE Transactions on Cloud Computing
  • IEEE Software
  • IEEE Computer
  • IEEE Transactions on Software Engineering
  • International Journal of Web Engineering and Technology, Inderscience
  • Journal of Computer Information Systems, Taylor and Francis
  • Journal of Systems and Software (Elsevier)
  • Business Process Management Journal
Erasmus+
ES010XX | Εργαστήρια Ήπιων Δεξιοτήτων ΙΙ
Καθηγητές:
Ελληνική/Αγγλική
26
2
Εργαστήρια Δεξιοτήτων
Περιγραφή

Η δομή οργάνωσης του μαθήματος περιλαμβάνει τις ακόλουθες κύριες θεματικές ενότητες:

  • Κριτική σκέψη και δημιουργικότητα
  • Επικοινωνιακές δεξιότητες
  • Διαπολιτισμικότητα, εργασία σε πολυπολιτισμικό περιβάλλον και προσαρμοστικότητα
  • Διαπραγμάτευση και διαχείριση συγκρούσεων
  • Λήψη αποφάσεων
Αποτελέσματα

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

  • Διαχειρίζονται τις επαγγελματικές τους αλληλεπιδράσεις, επιδεικνύοντας σεβασμό και ενσυναίσθηση
  • Αξιολογούν κριτικά τα επιχειρήματα άλλων, παρουσιάζουν δημιουργικά τις αντιθέσεις τους και λαμβάνουν αποφάσεις μέσα από εποικοδομητική αντιπαράθεση απόψεων.
  • Παρουσιάζουν με αυτοπεποίθηση τον εαυτό τους, υιοθετώντας τεχνικές αποτελεσματικής επαγγελματικής δικτύωσης
Ικανότητες

Το εν λόγω μάθημα αποσκοπεί μεταξύ άλλων στην ανάπτυξη των ακόλουθων γενικών δεξιοτήτων και ικανοτήτων:

  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
  • Λήψη αποφάσεων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Ομαδική εργασία
  • Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
  • Σεβασμός στη διαφορετικότητα
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Αξιολόγηση
Τρόπος Παράδοσης

Διαλέξεις με φυσική παρουσία (πρόσωπο με πρόσωπο)

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
Η διδασκαλία πραγματοποιείται με τη χρήση διαφανειών (αρχεία PowerPoint), καθώς και πλατφόρμας μάθησης (eClass) ενώ ο διδάσκων διαμοιράζει αρχεία, αναρτά εργασίες, παρέχει ανάδραση κλπ.

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Ανάρτηση εκπαιδευτικού υλικού (διαφάνειες, επιστημονικά άρθρα, ασκήσεις, case studies κτλ.) στην ιστοσελίδα του μαθήματος (eClass). Χρήση ανακοινώσεων μέσω eClass. Επίσης, υπάρχει επικοινωνία μέσω email.

Αξιολόγηση φοιτητών

Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική/ Αγγλική
Μέθοδοι αξιολόγησης: Εργασίες – 100% (με τη μορφή Δημόσιας Παρουσίασης / Προφορικής εξέτασης)

Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι αναρτημένα στην ιστοσελίδα του μαθήματος.

Διαλέξεις
26 ώρες
Εργασίες
34 ώρες
Σύνολο
60 ώρες
Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

  • Bratton, J., Sawchuk, P., Forshaw, C., Callinan, M., & Corbett, M. (2010). Work & organizational behaviour (2nd ed.). Basingstoke, Hants: Palgrave Macmillan.
  • Butler, M., & Rose, E. (2011). Introduction to organisational behaviour. London: CIPD.
  • Carnegie, D. (2022). How to win friends and influence people: Updated for the next generation of leaders. Simon & Schuster.
  • Cialdini, R. B. (2021). Influence, new and expanded: The psychology of persuasion. New York: HarperCollins.
  • Covey, S. R. (2020). The 7 habits of highly effective people: Revised and updated. Simon & Schuster.
  • Corvette, B. A. B. (2007). Conflict management: A practical guide to developing negotiation strategies. New Jersey: Prentice Hall.
  • Hopkins, B. (2009). Cultural differences and improving performance: How values and beliefs influence organizational performance. Farnham, Surrey: Gower Publishing.
  • Huczynski, A. A., & Buchanan, D. A. (2013). Organizational behaviour (8th ed.). Harlow, Essex: Pearson.
  • Runde, C. E., & Flanagan, T. A. (2007). Becoming a conflict competent leader: How you and your organization can manage conflict effectively. San Francisco: Jossey-Bass.
  • Voss, C., & Raz, T. (2016). Never split the difference: Negotiating as if your life depended on it. HarperCollins.
  • Hess, J. D., & Bacigalupo, M. (2010). The emotionally intelligent leader: The dynamics of knowledge-based organisations and the role of emotional intelligence in organisational development. On The Horizon, 18(3), 222-229.
  • Hiley, T. J. (2006). Finding one’s voice: The poetry of reflective practice. Management Decision, 44(4), 561-574.
  • Jehn, K., Rispens, S., Jonsen, K., & Greer, L. (2013). Conflict contagion: A temporal perspective on the development of conflict within teams. International Journal of Conflict Management, 24(4), 352-373.
  • Katila, S., & Meriläinen, S. (2013). Self-reflexivity as the practice of empathy. Equality, Diversity and Inclusion: An International Journal, 32(2), 211-216.
  • Kisamore, J. L., Jawahar, I. M., Liguori, E. W., Mharapara, T. L., & Stone, T. H. (2010). Conflict and abusive workplace behaviours: The moderating effects of social competencies. Career Development International, 15(6), 583-600.
  • Sen, B. A. (2010). Reflective writing: A management skill. Library Management, 31(1/2), 79-93.
  • van Woerkom, M., & Croon, M. (2008). Operationalising critically reflective work behaviour. Personnel Review, 37(3), 317-331.

Σημειώσεις:

  • Διαφάνειες κάθε διάλεξης.

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

  • Journal of Management Development
  • International Journal of Conflict Management
  • Diversity and Inclusion: An International Journal
  • Management Decision
Erasmus+
ES010XX | Συγκεντρωτικό Έργο Ανάπτυξης Επιχειρησιακών Συστημάτων Λογισμικού
Καθηγητές:
Ελληνική
13
10
Συγκεντρωτικά Έργα (Capstone Projects)
Περιγραφή

Το συγκεντρωτικό έργο έχει την ίδια στόχευση και δομή με το αντίστοιχο έργο του Α’ εξαμήνου. Ωστόσο, εδώ ο στόχος είναι η ανάπτυξη μιας εφαρμογής, αξιοποιώντας τις γνώσεις προγραμματισμού που αποκομίζεται από τα μαθήματα του εξαμήνου.

Από την αρχή του εξαμήνου, οι φοιτητές χωρίζονται σε ομάδες (π.χ. 5-6 ατόμων), σε κάθε ομάδα ανατίθεται ένας σύμβουλος-καθηγητής και υπάρχουν εβδομαδιαίες συναντήσεις κάθε ομάδας με τον σύμβουλο-καθηγητή για καθοδήγηση και έλεγχο προόδου. Οι ομάδες εργάζονται σε ένα έργο υλοποίησης ενός ΕΣΛ και αξιοποιούν τις γνώσεις που αποκτούν στα υπόλοιπα μαθήματα του εξαμήνου σύμφωνα με τις αρχές της προβληματοκεντρικής μάθησης (problem-based learning). Συγκεκριμένα, οι ομάδες εργάζονται ανεξάρτητα στα παρακάτω:

  • Λειτουργία ομάδας
  • Ανάλυση απαιτήσεων έργου που θα αναλάβουν
  • Σχεδίαση εναλλακτικών λύσεων για το έργο και επιλογή
  • Υλοποίηση μιας λύσης για το έργο
  • Παρουσίαση της λύσης της ομάδας
  • Αυτο-αξιολόγηση

Κάθε εβδομάδα, η ομάδα παρουσιάζει την πρόοδο της στον καθηγητής ο οποίος την βοηθά και την καθοδηγεί ώστε να παραμείνει εντός των στόχων του έργου.

Αποτελέσματα

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

  • Διαχειρίζονται έργα ανάπτυξης ΕΣΛ
  • Κατανοούν και καταγράφουν απαιτήσεις ΕΣΛ
  • Εργάζονται αποτελεσματικά και αποδοτικά σε ομάδες ΕΣΛ
  • Αναλύουν, σχεδιάζουν, υλοποιούν και αυτο-αξιολογούν ΕΣΛ
Ικανότητες

Το εν λόγω μάθημα αποσκοπεί μεταξύ άλλων στην ανάπτυξη των ακόλουθων γενικών δεξιοτήτων και ικανοτήτων:

  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Προσαρμογή σε νέες τεχνολογικές καταστάσεις και περιβάλλοντα
  • Διαχείριση και χρήση πληροφοριακών συστημάτων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Ομαδική εργασία
  • Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
  • Σεβασμός στη διαφορετικότητα
  • Επίδειξη κοινωνικής, επαγγελματικής και ηθικής υπευθυνότητας
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Αξιολόγηση
Τρόπος Παράδοσης

Διαλέξεις με φυσική παρουσία (πρόσωπο με πρόσωπο)

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
Η διδασκαλία πραγματοποιείται με τη χρήση διαφανειών (αρχεία PowerPoint), καθώς και πλατφόρμας μάθησης (eClass) ενώ ο διδάσκων διαμοιράζει αρχεία, αναρτά εργασίες, παρέχει ανάδραση κλπ.

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
Ότι κάθε φορά απαιτείται από το έργο σχετικά με διαχείριση έργων, προγραμματισμό, βάσεις δεδομένων και επιχειρησιακά πληροφοριακά συστήματα.

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Ανάρτηση εκπαιδευτικού υλικού (διαφάνειες, επιστημονικά άρθρα, ασκήσεις, case studies κτλ.) στην ιστοσελίδα του μαθήματος (eClass). Χρήση ανακοινώσεων μέσω eClass. Επίσης, υπάρχει επικοινωνία μέσω email.

Αξιολόγηση φοιτητών

Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική
Μέθοδοι αξιολόγησης: Ομαδική Εργασία – 100%

Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι αναρτημένα στην ιστοσελίδα του μαθήματος. Θα αξιολογηθεί η οργάνωση και λειτουργία της ομάδας, οι ενδιάμεσες παρουσιάσεις, και η ποιότητα του τελικού παραδοτέου.

Διαλέξεις
13 ώρες
Εργασίες
274 ώρες
Σύνολο
287 ώρες
Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

  • Ελληνόγλωσση Βιβλιογραφία
    • Kerzner, H. (Επιμέλεια: Στ. Κατσαβούνης), Διοίκηση Έργων, 11η Έκδοση, Εκδόσεις Τζιόλα, 2016.
    • Larson, E.W. and C.F. Gray (Επιμέλεια: Κ. Κηρυττόπουλος), Διοίκηση Έργων: Η Διαδικασία Διοίκησης, 7η Αμερικανική Έκδοση, Εκδόσεις Κλειδάριθμος, 2018.
  • Ξενόγλωσση Βιβλιογραφία
    • Kerzner, H.R., Project Management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling, 13th Edition, Wiley, 2022.
    • Schwalbe, Κ., An Introduction to Project Management: Predictive, Agile, and Hybrid Approaches, 7th Edition, Schwalbe Publishing, 2021.
    • Project Management Institute (PMI), A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide), 7th Edition, 2021.

Συναφή Επιστημονικά Περιοδικά

  • Project Management Journal
  • International Journal of Project Management
  • International Journal of Information Technology Project Management
  • International Journal of Information Systems and Project Management
  • Journal of Problem-based Learning, https://www.ejpbl.org/

Περιγράμματα Μαθημάτων

Περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με τα μαθήματα μπορείτε να βρείτε εδώ