Παρουσίαση Μαθημάτων

ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΜΕ ΤΙΤΛΟ

"Ανάπτυξη Επιχειρησιακών Συστημάτων Λογισμικού"
"Enterprise Software Systems Development"

Το Πρόγραμμα Σπουδών έχει ως κάτωθι:

Α’ εξάμηνο (Σύνολο ECTS 30)
Kωδικός | Τίτλος Μαθήματος
Γλώσσα
Ώρες
ECTS
Τύπος Μαθήματος
ESD101 | Προγραμματισμός και Ανάλυση Δεδομένων
Καθηγητές: Πρωτοπαπαδάκης Ευτύχιος, Γιαννουτάκης Κωνσταντίνος
Ελληνική/Αγγλική
39
4
Μαθήματα Υποβάθρου
Περιγραφή

Εισαγωγή στον προγραμματισμό με Python, τύποι δεδομένων, εντολές εισόδου/εξόδου, εντολές ελέγχου και επαναλήψεων, συναρτήσεις.

Δομές δεδομένων, διαχείριση δεδομένων, προεπεξεργασία δεδομένων και τεχνικές οπτικοποίησης δεδομένων.

Ανάλυση χρονοσειρών, υπολογισμός ακραίων τιμών, διαχείριση εκλιπόντων τιμών και εφαρμογές, διαχείριση χώρου δεδομένων και μετασχηματισμοί

Εφαρμογές Μηχανικής Μάθησης: ταξινόμηση (classification) και ομαδοποίηση (clustering)

Αποτελέσματα

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος και των εργασιών του, οι φοιτητές θα είναι σε θέση:

  • να συγγράφουν κώδικα σύμφωνα με το συντακτικό της γλώσσας python
  • να σχεδιάζουν και να αναπτύσσουν μικρού μεγέθους προγράμματα, αξιολογώντας και επιλέγοντας κατάλληλες προγραμματιστικές δομές και βιβλιοθήκες
  • κατανοούν τις διαφορές ανάμεσα σε επιβλεπόμενη και, μη επιβλεπόμενη μάθηση
  • εφαρμόζουν τις τεχνικές που διδάχτηκαν σε επίλυση προβλημάτων (π.χ. εντοπισμός εταιρειών που θα χρεοκοπήσουν, εκτίμηση αριθμού νοσούντων εν καιρώ πανδημίας, ομαδοποίηση προφίλ χρηστών για στοχευμένη διαφήμιση, διαχείριση δεδομένων (με ελλιπείς εγγραφές ή θόρυβο)
  • αναγνωρίζουν ποιες τεχνικές είναι κατάλληλες και ποιες όχι με βάση τους εκάστοτε περιορισμούς (π.χ. όγκος δεδομένων, ύπαρξη outliers, διάσταση προβλήματος)
Ικανότητες
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Λήψη αποφάσεων
  • Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Ομαδική εργασία
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
Αξιολόγηση
Τρόπος Παράδοσης

Διαλέξεις με φυσική παρουσία (πρόσωπο με πρόσωπο – Εργαστηριακό Μάθημα)

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση

Η εργαστηριακή εκπαίδευση πραγματοποιείται αξιοποιώντας τη γλώσσα προγραμματισμού Python καθώς και το περιβάλλον ανάπτυξης Google Colab. Η περιγραφή όλων των εξεταζόμενων εννοιών πραγματοποιείται μέσω της συγγραφής κώδικα.

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές

Ανάρτηση εκπαιδευτικού υλικού (διαφάνειες, προγράμματα λογισμικού, ασκήσεις, βοηθητικό υλικό) στην ιστοσελίδα του μαθήματος (eClass).
Χρήση ανακοινώσεων μέσω eClass. Επίσης, υπάρχει επικοινωνία μέσω email.

Αξιολόγηση φοιτητών

Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική/Αγγλικά
Μέθοδοι αξιολόγησης: Γραπτές εξετάσεις (100%)
Μέθοδοι Γραπτής Αξιολόγησης: Η εξέταση πραγματοποιείται στο εργαστήριο και αφορά στην επίλυση προβλήματος μέσω προγράμματος Python

Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι αναρτημένα στην ιστοσελίδα του μαθήματος

Διαλέξεις
26 ώρες
Εργασίες
30 ώρες
Μελέτη
34 ώρες
Σύνολο
90 ώρες
Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

  • Το βιβλίο της PYTHON, Γράφοντας κώδικα, Σαμαράς Νικόλαος, Τσιπλίδης Κωνσταντίνος, 2019, Εκδόσεις Κριτική, ISBN: 9789605863128
  • Python Programming and Visualization for Scientists 2nd ed. Edition, Alex Decaria, Grant W Petty, 2021, Sundog Publishing, LLC, ISBN: 978-0972903356
  • Μηχανική μάθηση, Κωνσταντίνος Διαμανταρας, Δημήτρης Μπότσης, 2019, εκδόσεις κλειδάριθμος, ISBN: 978-960-461-995-5
  • Αναγνώριση προτύπων και μηχανική μάθηση, c.m. Bishop, 2019, ΦΟΥΝΤΑΣ, ISBN: 9789603307907

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

  • Computing in Science & Engineering
  • The Journal of Open Source Education
  • Journal of Computational Science
  • Journal of Machine Learning Research
  • IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
  • Journal of Artificial Intelligence Research
  • ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology
ESD102 | Αντικειμενοστρεφής Προγραμματισμός
Καθηγητές: Ξυνόγαλος Στυλιανός, Χατζηγεωργίου Αλέξανδρος
Ελληνική/Αγγλική
39
4
Μαθήματα Υποβάθρου
Περιγραφή

Εισαγωγή στον αντικειμενοστρεφή τρόπο σκέψης ως προσέγγιση για τη μοντελοποίηση προβλημάτων και την επίλυσή τους μέσω γλωσσών προγραμματισμού

Θεμελιώδεις έννοιες του αντικειμενοστρεφούς προγραμματισμού: Μοντελοποίηση οντοτήτων του πραγματικού κόσμου. Αντικείμενα και Κλάσεις.

Εισαγωγή στη γλώσσα προγραμματισμού Java: Συντακτικό και Χαρακτηριστικά της γλώσσας, μεταβλητές, τύποι δεδομένων και παραστάσεις. ∆ομές ελέγχου.

∆ημιουργία κλάσεων και κατασκευή αντικειμένων. Κατασκευαστές και Μέθοδοι κλάσεων. Κλήση μεθόδων επί αντικειμένων. Αρχή της ενσωμάτωσης.

Συσχετίσεις μεταξύ κλάσεων. Συνδέσεις μεταξύ αντικειμένων. Η έννοια της αναφοράς (reference).

Αλληλεπίδραση μεταξύ αντικειμένων: αποστολή μηνυμάτων – κλήση μεθόδων.

Κληρονομικότητα και Πολυμορφισμός. Χρήση αφαιρέσεων και διασυνδέσεων. Αρχή της Υποκατάστασης.

Γραφική ∆ιασύνδεση Χρήση (GUI) και χειρισμός συμβάντων.

Διασύνδεση κλάσεων του πεδίου του προβλήματος και κλάσεων γραφικής διασύνδεσης. Ανάπτυξη
προγραμμάτων πλήρους λειτουργικότητας.

Χειρισμός αρχείων (κειμένου & δυαδικών).

Διασύνδεση με Βάσεις Δεδομένων

Εκφράσεις λάμδα

Χρήση αποθετηρίων λογισμικού (Git)

Χρήση Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων για την ανάπτυξη λογισμικού Java. Έλεγχος και επικύρωση αποτελεσμάτων

Αποτελέσματα

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος και των εργασιών του, οι φοιτητές θα είναι σε θέση:

  • να εφαρμόζουν τεχνικές αντικειμενοστρεφούς ανάλυσης και σχεδίασης για την ανάπτυξη συστημάτων λογισμικού
  • να υλοποιούν μικρού και μεσαίου μεγέθους αντικειμενοστρεφή συστήματα λογισμικού στη γλώσσα Java
  • να αξιοποιούν τα πλεονεκτήματα του αντικειμενοστρεφούς προγραμματισμού για τη σχεδίαση συντηρήσιμων και επεκτάσιμων προγραμμάτων
  • να αξιοποιούν Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα για την ανάπτυξη αντικειμενοστρεφούς λογισμικού (Java) και να εξετάζουν την ορθότητα/συνέπεια των παραγόμενων λύσεων, αλλά και την επίδραση που έχουν οι διαφοροποιήσεις στις προτροπές
Ικανότητες
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Λήψη αποφάσεων
  • Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
Αξιολόγηση
Τρόπος Παράδοσης

Διαλέξεις με φυσική παρουσία (πρόσωπο με πρόσωπο – Εργαστηριακό Μάθημα)

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
Η εργαστηριακή εκπαίδευση πραγματοποιείται αξιοποιώντας τη γλώσσα προγραμματισμού Java καθώς και ολοκληρωμένο περιβάλλον ανάπτυξης λογισμικού (Eclipse IDE). Η περιγραφή όλων των εξεταζόμενων εννοιών πραγματοποιείται μέσω της ανάπτυξης λογισμικού και επίδειξης εννοιών επί προγραμμάτων. Αξιοποίηση ελεύθερα διαθέσιμων LLMs.

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Ανάρτηση εκπαιδευτικού υλικού (διαφάνειες, προγράμματα λογισμικού, ασκήσεις, βοηθητικό υλικό) στην ιστοσελίδα του μαθήματος (eClass). Χρήση ανακοινώσεων μέσω eClass. Επίσης, υπάρχει επικοινωνία μέσω email.

Αξιολόγηση φοιτητών

Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική/Αγγλικά
Μέθοδοι αξιολόγησης: Γραπτές εξετάσεις
Μέθοδοι Γραπτής Αξιολόγησης: Η εξέταση πραγματοποιείται στο εργαστήριο και αφορά στην επίλυση προβλήματος μέσω προγράμματος Java

Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι αναρτημένα στην ιστοσελίδα του μαθήματος

Διαλέξεις
26 ώρες
Μελέτη
66 ώρες
Σύνολο
92 ώρες
Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

  • Savitch Walter. JAVA, 7η Έκδοση. Εισαγωγή στην Επίλυση Προβλημάτων και στον Προγραμματισμό. Εκδ. Τζιόλα, 2015.
  • David J. Barnes, Michael Kolling. Αντικειμενοστρεφής Προγραμματισμός σε JAVA: μια Πρακτική Εισαγωγή με Χρήση του BLUEJ . Εκδ. Κλειδάριθμος, 2018.
  • Eric S. Roberts. Η Τέχνη και Επιστήμη της JAVA: Μία Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών. Εκδ. Κλειδάριθμος, 2008

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

  • IEEE Software
  • IEEE Computer
  • IEEE Transactions on Software Engineering
  • Journal of Systems and Software (Elsevier)
  • Information and Software Technology (Elsevier)
  • Computers & Education (Elsevier)
  • Computer Science Education (Taylor & Francis)
  • Journal of Educational Computing Research (SAGE)
ESD103 | Βάσεις Δεδομένων
Καθηγητές: Ευαγγελίδης Γεώργιος, Κολωνιάρη Γεωργία
Ελληνική/Αγγλική
39
4
Μαθήματα Υποβάθρου
Περιγραφή
  • Μοντέλο Οντοτήτων-Συσχετίσεων (ER)
  • Σχεσιακό μοντέλο
  • Γλώσσα ορισμού και διαχείρισης δεδομένων SQL
  • Διαχείριση βάσεων δεδομένων με χρήση εργαλείων CASE (DBeaver, MySQL Workbench, Oracle SQL Developer, Azure Data Studio)
  • Συνδεσιμότητα με βάσεις δεδομένων (JDBC, php)
Αποτελέσματα

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος και των εργασιών του, οι φοιτητές θα είναι σε θέση:

  • να σχεδιάζουν διαγράμματα ER βάσεων δεδομένων που να είναι σύμφωνα με την ανάλυση απαιτήσεων συγκεκριμένων εφαρμογών,
  • να μετατρέπουν τα διαγράμματα ER σε σχεσιακά σχήματα,
  • να χρησιμοποιούν εργαλεία CASE για μοντελοποίηση βάσεων δεδομένων για να πραγματοποιήσουν τα παραπάνω,
  • να υλοποιούν σχεσιακά σχήματα σε εμπορικά DBMS και DBMS ανοιχτού κώδικα,
  • να διαχειρίζονται τα περιεχόμενα μιας βάσης δεδομένων χρησιμοποιώντας τη γλώσσα SQL,
  • να αναπτύσσουν εφαρμογές με συνδεσιμότητα σε βάσεις δεδομένων
Ικανότητες
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Λήψη αποφάσεων
  • Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Αξιολόγηση
Τρόπος Παράδοσης

Διαλέξεις με φυσική παρουσία (πρόσωπο με πρόσωπο – Εργαστηριακό
Μάθημα)

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
Η εργαστηριακή εκπαίδευση πραγματοποιείται αξιοποιώντας εργαλεία σχεδίασης και σύνδεσης με σχεσιακά συστήματα διαχείρισης δεδομένων (CASE), τη γλώσσα ορισμού και διαχείρισης δεδομένων SQL. Η περιγραφή όλων των εξεταζόμενων εννοιών πραγματοποιείται μέσω μελετών περίπτωσης και χρήσης των σχετικών εργαλείων αλλά και συγγραφής κώδικα.

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Ανάρτηση εκπαιδευτικού υλικού (διαφάνειες, προγράμματα λογισμικού,ασκήσεις, βοηθητικό υλικό) στην ιστοσελίδα του μαθήματος (eClass). Χρήση ανακοινώσεων μέσω eClass. Επίσης, υπάρχει επικοινωνία μέσω email.

Αξιολόγηση φοιτητών

Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική/Αγγλικά
Μέθοδοι αξιολόγησης: Γραπτές εξετάσεις – 100%
Μέθοδοι Γραπτής Αξιολόγησης: Η εξέταση αφορά σε ασκήσεις και στην επίλυση προβλημάτων με χρήση SQL.

Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι αναρτημένα στην ιστοσελίδα του
μαθήματος

Διαλέξεις
26 ώρες
Μελέτη
66 ώρες
Σύνολο
92 ώρες
Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

  • Ramakrishnan Raghu, Gehrke Joahannes. Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων, 3η Έκδοση. Εκδ. Τζιόλα, 2012.
  • Garcia-Molina, Ullman, Widom. Συστήματα Βάσεων Δεδομένων, 2011, Ίδρυμα Τεχνολογίας & Έρευνας- Πανεπιστημιακές Εκδόσεις Κρήτης
  • Elmasri Ramez,Navathe Shamkant B. Θεμελιώδεις αρχές συστημάτων βάσεων δεδομένων, 5η έκδοση, 2008, ISBN: 978-960-531-220-6, ΔΙΑΥΛΟΣ Α.Ε. ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΒΙΒΛΙΩΝ

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

  • ACM Transactions on Database Systems (TODS) (https://tods.acm.org/)
  • The International Journal on Very Large Data Bases (VLDB Journal) (https://link.springer.com/journal/778)
  • Journal of Database Management (JDM) (https://www.igi-global.com/journal/journal-database-management/1072)
Erasmus+
ESD104 | Επιχειρησιακά Πληροφοριακά Συστήματα
Καθηγητές: Ταμπούρης Ευθύμιος
Ελληνική
39
4
Μαθήματα Υποβάθρου
Περιγραφή

Η δομή οργάνωσης του μαθήματος περιλαμβάνει τις ακόλουθες κύριες θεματικές ενότητες:

  • Ο ρόλος και η αξιολόγηση της πληροφορίας στους οργανισμούς
  • Κατηγοριοποιήσεις πληροφοριακών συστημάτων
  • Εισαγωγή στα Επιχειρησιακά Πληροφοριακά Συστήματα
  • Είδη επιχειρησιακών πληροφοριακών συστημάτων (CRM, ERP, SCM, BI κ.α.)
  • Επιχειρηματική Ευφυΐα και Αναλυτική
  • Μεγάλα δεδομένα, ΙοΤ, νέφος, διαχείριση δεδομένων
  • Ηθικά και κοινωνικά ζητήματα σχετικά με τα πληροφοριακά συστήματα
  • Επιχειρησιακά Πληροφοριακά Συστήματα και Τεχνητή Νοημοσύνη
Αποτελέσματα

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

  • Ανακαλούν τι είναι επιχειρησιακά πληροφοριακά συστήματα και τις διαφορές πληροφορία, πληροφοριακού συστήματος και επιχειρηματικής διαδικασίας
  • Διερευνούν το ρόλο την επίδραση των πληροφοριακών συστημάτων στις λειτουργίες των επιχειρήσεων.
  • Διερευνούν εννοιολογικά μία σειρά από πληροφοριακά συστήματα που εφαρμόζονται στα πλαίσια της «διευρυμένης» ή αλλιώς «ψηφιακής επιχείρησης» μέσα από μελέτες περιπτώσεων (case studies). Τέτοιου είδους συστήματα είναι Συστήματα Διαχείρισης Επιχειρησιακών Πόρων (ERP), Συστήματα Διαχείρισης Σχέσεων με τους Πελάτες (CRM), Συστήματα Διαχείρισης Εφοδιαστικής Αλυσίδας (SCM), Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων, Συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας (ΒΙ) κ.α.
  • Ανακαλούν εναλλακτικές επιλογές απόκτησης και μεθόδους ανάπτυξης ενός πληροφοριακού συστήματος.
  • Αναγνωρίζουν τα ηθικά και κοινωνικά ζητήματα που αφορούν τα πληροφοριακά συστήματα.
Ικανότητες

Το εν λόγω μάθημα αποσκοπεί μεταξύ άλλων στην ανάπτυξη των ακόλουθων γενικών δεξιοτήτων και ικανοτήτων:

  • Διαχείριση και χρήση πληροφοριακών συστημάτων
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Λήψη αποφάσεων με τη βοήθεια τεχνολογιών και συστημάτων
  • Άσκηση κριτικής μέσα από την μελέτη περιπτώσεων χρήσης συστημάτων
Αξιολόγηση
Τρόπος Παράδοσης

Διαλέξεις με φυσική παρουσία (πρόσωπο με πρόσωπο)

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
Η διδασκαλία πραγματοποιείται με τη χρήση διαφανειών (αρχεία PowerPoint), καθώς και πλατφόρμας μάθησης (eClass) ενώ ο διδάσκων διαμοιράζει αρχεία, αναρτά εργασίες, παρέχει ανάδραση κλπ.

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Ανάρτηση εκπαιδευτικού υλικού (διαφάνειες, επιστημονικά άρθρα, ασκήσεις, case studies κτλ.) στην ιστοσελίδα του μαθήματος (eClass). Χρήση ανακοινώσεων μέσω eClass. Επίσης, υπάρχει επικοινωνία μέσω email.

Αξιολόγηση φοιτητών

Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική
Μέθοδοι αξιολόγησης: Γραπτές Εξετάσεις – 100%
Η Τελική Εξέταση περιλαμβάνει ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής και/ή ερωτήσεις ανάπτυξης.

Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι αναρτημένα στην ιστοσελίδα του μαθήματος.

Διαλέξεις
26 ώρες
Μελέτη
64 ώρες
Σύνολο
90 ώρες
Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

  • Ελληνόγλωσση Βιβλιογραφία:
    • Αρχές Πληροφοριακών Συστημάτων R. M. Stair and G. W. Reynolds, 14η έκδ., Τζιόλα, 2022
    • Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης, E. H. McKinney, D. M. Kroenke, 2η εκδ. Broken Hill, 2015
    • Laudon, Kenneth C. και Jane Price Laudon. Πληροφοριακά συστήματα διοίκησης. Αθήνα: Κλειδάριθμος, 2021.
  • Ξενόγλωσση Βιβλιογραφία
    • France Bélanger, Craig Van Slyke, Robert E. Crossler. Information Systems for Business. An Experiential Approach, 5th edition, Prospect Press, 2024.
  • Σημειώσεις
    • Διαφάνειες κάθε διάλεξης.

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

  1. MIS Quarterly: Management Information Systems
  2. Information Systems Research
  3. Journal of Management Information Systems
  4. European Journal of Information Systems
  5. Information Systems Journal
  6. Journal of Strategic Information Systems
  7. ACM Transactions on Information Systems
  8. Information Systems
  9. Journal of the Association of Information Systems
  10. Information Systems Frontiers
Erasmus+
ESD105 | Θέματα Επιχειρησιακών Συστημάτων Λογισμικού
Καθηγητές: Αλεξανδροπούλου Ευγενία, Φούσκας Κωνσταντίνος, Μανουσαρίδης Γεώργιος, Μαυρίδης Ιωάννης, Μανουσαρίδης Γεώργιος Ματεβοσιάν Μαριάνα Σιδηρόπουλος Σάββας
Ελληνική
26
2
Επιστημονικά Σεμινάρια
Περιγραφή

Η δομή οργάνωσης του μαθήματος περιλαμβάνει τις ακόλουθες ενδεικτικές θεματικές ενότητες:

  • Κυβερνασφάλεια: επιθέσεις και αντίμετρα
  • Τεχνολογία blockchain και Bitcoin
  • Ψηφιακός Μετασχηματισμός επιχειρήσεων και οργανισμών 
  • Ψηφιακό Επιχειρείν με αξιοποίηση σύγχρονων τεχνολογιών

Οι θεματικές ενότητες δύνανται να διαφοροποιούνται με στόχο να παραμένουν επίκαιρες με βάση τις εξελίξεις της τεχνολογίας.

Οι φοιτητές καλούνται να αξιοποιήσουν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης με δομημένο τρόπο  για να αξιολογήσουν και να επεκτείνουν τη γνώση τους σε επιχειρηματίκες προκλήσεις, επιχειρηματίκες ιδέες και επιχειρηματικα μοντέλα.

Αποτελέσματα

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

  • Ανακαλούν βασικές έννοιες σχετικές με το υλικό και την λειτουργία των υπολογιστών, την δικτύωση υπολογιστών και τα λειτουργικά συστήματα.
  • Ανακαλούν βασικές έννοιες σχετικές με τον προγραμματισμό υπολογιστών, τις γλώσσες προγραμματισμού και τα προγραμματιστικά υποδείγματα.
  • Ανακαλούν βασικές έννοιες σχετικές με τους αλγορίθμους και τις δομές δεδομένων (πίνακες, ουρές, στοίβες, λίστες, δέντρα, σωροί, γραφήματα, κατακερματισμός) και να ανακαλούν ενδεικτικές εφαρμογές  που επιλύονται με την χρήση των προαναφερόμενων δομών δεδομένων. 
  • Ανακαλούν βασικές έννοιες σχετικές με την κυβερνοασφάλεια (στόχοι, μέθοδοι, τεχνολογίες, επιθέσεις και αντίμετρα).
  • Ανακαλούν βασικές έννοιες σχετικές με την τεχνολογία blockchain (αποκεντρωμένα συστήματα, βασικές δομές, διαστρωματική ανάλυση, επιθυμητές ιδιότητες) και το Bitcoin (συστατικά και λειτουργία).
  • Aνακαλούν βασικά σημεία διαφόρων επιστημονικών περιοχών των επιχειρησιακών πληροφοριακών συστημάτων, όπως Ψηφιακή Επιχειρηματικότηα και Καινοτομία, Ψηφιακός Μετασχηματισμός 
  • Παρουσιάζουν σχετικές μεθόδους, τεχνικές και παραδείγματα.
Ικανότητες

Το εν λόγω μάθημα αποσκοπεί μεταξύ άλλων στην ανάπτυξη των ακόλουθων γενικών δεξιοτήτων και ικανοτήτων:

  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των
    απαραίτητων τεχνολογιών
  • Άσκηση κριτικής μέσα από την μελέτη περιπτώσεων χρήσης συστημάτων
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
  • Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
Αξιολόγηση
Τρόπος Παράδοσης

Διαλέξεις με φυσική παρουσία (πρόσωπο με πρόσωπο)

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
Η διδασκαλία πραγματοποιείται με τη χρήση διαφανειών (αρχεία PowerPoint), καθώς και πλατφόρμας μάθησης (eClass) ενώ ο διδάσκων διαμοιράζει αρχεία, αναρτά εργασίες, παρέχει ανάδραση κλπ.

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Ανάρτηση εκπαιδευτικού υλικού (διαφάνειες, επιστημονικά άρθρα, ασκήσεις, case studies κτλ.) στην ιστοσελίδα του μαθήματος (eClass). Χρήση ανακοινώσεων μέσω eClass. Επίσης, υπάρχει επικοινωνία μέσω email.

Αξιολόγηση φοιτητών

Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική
Μέθοδοι αξιολόγησης: Γραπτές Εξετάσεις ή Εργασίες – 100%

Η Τελική Εξέταση περιλαμβάνει ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής και/ή ερωτήσεις ανάπτυξης.

Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι αναρτημένα στην ιστοσελίδα του μαθήματος.

Διαλέξεις
26 ώρες
Μελέτη
34 ώρες
Σύνολο
60 ώρες
Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

  • Επιστημονικά Άρθρα
    • Για κάθε επιστημονική περιοχή που θα καλύπτεται, θα δίνεται σχετική βιβλιογραφία και αρθρογραφία
  • Σημειώσεις:
    • Διαφάνειες κάθε διάλεξης.

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

  • Θα δίνονται ανά θεματική περιοχή
Erasmus+
ESD107 | Εργαστήρια Ήπιων Δεξιοτήτων
Καθηγητές: Ανδρονίκη Συροπούλου, Θεόδωρος Δανιηλίδης, Αλίκη Τσακμάκα
Ελληνική/Αγγλική
26
2
Εργαστήρια Δεξιοτήτων
Περιγραφή

Η δομή οργάνωσης του μαθήματος περιλαμβάνει τις ακόλουθες κύριες θεματικές ενότητες:

  • Κριτική σκέψη και δημιουργικότητα
  • Διαχείριση πληροφορίας (αναζήτηση, αξιολόγηση, χρήση, παρουσίαση) για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων
  • Διαχείριση χρόνου και εργασιών
  • Ομαδικότητα και λειτουργία ομάδας
  • Υπεύθυνη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης
Αποτελέσματα

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

  • Αναζητούν, αξιολογούν κριτικά, συνθέτουν και χρησιμοποιούν δημιουργικά πληροφορίες
    για την επίλυση επιχειρησιακών προβλημάτων.
  • Παρουσιάζουν και εκθέτουν με αυτοπεποίθηση έρευνα, επιχειρήματα και απόψεις σε ακροατήριο υιοθετώντας εποικοδομητικές στρατηγικές παρουσιάσεων και δημόσιας ομιλίας.
  • Διαχειρίζονται τον χρόνο και την παραγωγικότητά τους για την αποδοτική και
    αποτελεσματική περάτωση των αρμοδιοτήτων τους.
  • Διαχειρίζονται τις επαγγελματικές τους αλληλεπιδράσεις, επιδεικνύοντας σεβασμό και ενσυναίσθηση 
Ικανότητες

Το εν λόγω μάθημα αποσκοπεί μεταξύ άλλων στην ανάπτυξη των ακόλουθων γενικών δεξιοτήτων και ικανοτήτων:

  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
  • Λήψη αποφάσεων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Ομαδική εργασία
  • Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
  • Σεβασμός στη διαφορετικότητα
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Αξιολόγηση
Τρόπος Παράδοσης

Διαλέξεις με φυσική παρουσία (πρόσωπο με πρόσωπο)

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
Η διδασκαλία πραγματοποιείται με τη χρήση διαφανειών (αρχεία PowerPoint), καθώς και πλατφόρμας μάθησης (eClass) ενώ ο διδάσκων διαμοιράζει αρχεία, αναρτά εργασίες, παρέχει ανάδραση κλπ.

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Ανάρτηση εκπαιδευτικού υλικού (διαφάνειες, επιστημονικά άρθρα, ασκήσεις, case studies κτλ.) στην ιστοσελίδα του μαθήματος (eClass). Χρήση ανακοινώσεων μέσω eClass. Επίσης, υπάρχει επικοινωνία μέσω email.

Αξιολόγηση φοιτητών

Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική/Αγγλική
Μέθοδοι αξιολόγησης: Εργασίες: 100% (με τη μορφή Δημόσιας Παρουσίασης / Προφορικής εξέτασης)

Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι αναρτημένα στην ιστοσελίδα του μαθήματος.

Διαλέξεις
26 ώρες
Εργασίες
34 ώρες
Σύνολο
60 ώρες
Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

  • Allen, D. (2015). Getting things done: The art of stress-free productivity. Piatkus.
  • Allison, S. T., & Goethals, G. R. (2013). Heroic leadership: An influence taxonomy of 100 exceptional individuals. London: Routledge.
  • Crane A & Matten D (2010) Business Ethics: managing corporate citizenship and sustainability in the age of globalisation (3rd Edtn) Oxford: Oxford university Press
  • Forsyth, P. (2022). Successful time management: How to be organized, productive and get things done (6th ed.). Kogan Page.
  • Handy, C. B. (1993). Understanding organizations. Penguin.
  • Marchington, M., & Wilkinson, A. (2008). Human resource management at work (4th ed.). London: CIPD.
  • McGhane, S. L., & von Glinow, M. A. (2022). Organizational behavior. Broken Hill Publishers.
  • Mullins, L. J. (2005). Management and organisational behaviour (Chapter 12). Harlow: FT
    Prentice Hall.
  • Murray, K. (2013). The language of leaders: How top CEOs communicate to inspire, influence and achieve results. London: Kogan Page.
  • Βακόλα, Μ., & Νικολάου, Ι. (2019). Οργανωσιακή ψυχολογία και συμπεριφορά. Rosili.
  • Ζαβλανός, Μ. Μ. (2002). Οργανωτική Συμπεριφορά (κεφάλαιο 6). Αθήνα: Εκδόσεις ΑΘ.
    ΣΤΑΜΟΥΛΗΣ
  • Garrity, R. (2010). Future leaders: Putting learning and knowledge to work. On The Horizon, 18(3), 266-278.
  • McDaniel, E. A., & DiBella-McCarthy, H. (2012). Reflective leaders become causal agents of change. Journal of Management Development, 31(7), 663-671.
  • Svensson, G., Wood, G., & Mathisen, B. R. (2008). Reflexive and critical views of leadership
    performance in corporate accomplishment: Framework and illustration. Journal of Management Development, 27(8), 879-899.

Σημειώσεις:

  • Διαφάνειες κάθε διάλεξης.

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

  • Journal of Management Development
  • International Journal of Conflict Management
  • Diversity and Inclusion: An Int
  • Management Decision
Erasmus+
ESD108 | Συγκεντρωτικό Έργο Αξιοποίησης Επιχειρησιακών Συστημάτων Λογισμικού
Καθηγητές: Μαντάς Μιχαήλ, Χριστίνα Τίκβα
Ελληνική
26
10
Συγκεντρωτικά Έργα (Capstone Projects)
Περιγραφή

Η δομή οργάνωσης του μαθήματος περιλαμβάνει αρχικά την ακόλουθη θεματική ενότητα:

  • Αρχές και τεχνικές διαχείρισης έργων πληροφορικής π.χ. για έναρξη έργου (project scoping, project charter), οργάνωση έργου (ομάδα έργου, διαχειριστής έργου), και σχεδιασμό έργου (Δομή Ανάλυσης Εργασιών, εκτίμηση χρόνου, ανάθεση αρμοδιοτήτων, Gantt chart, διαχείριση αλλαγών, κινδύνων και ποιότητας)

Στη συνέχεια, οι φοιτητές θα χωριστούν και θα εργαστούν σε ομάδες (π.χ. 5-6 ατόμων) με την καθοδήγηση ενός συμβούλου που θα τους ανατεθεί για την αξιοποίηση Επιχειρησιακών Συστημάτων Λογισμικού ώστε να επιτευχθεί ένας επιχειρηματικός στόχος. Η καθοδήγηση θα γίνεται μέσα από ωριαίες εβδομαδιαίες συναντήσεις κάθε ομάδας με τον σύμβουλο-καθηγητή της. Ο ρόλος του συμβούλου (tutor) είναι να καθοδηγεί και να διευκολύνει την ομάδα να αντιμετωπίσει τις προκλήσεις που σχετίζονται αρχικά με τη λειτουργία της ομάδας και στη συνέχεια με την επίτευξη των στόχων του έργου. Συγκεκριμένα, οι ομάδες εργάζονται ανεξάρτητα στα παρακάτω:

  • Λειτουργία ομάδας
  • Ανάλυση απαιτήσεων έργου που θα αναλάβουν
  • Σχεδίαση εναλλακτικών λύσεων για το έργο και επιλογή
  • Υλοποίηση μιας λύσης για το έργο
  • Παρουσίαση της λύσης της ομάδας
  • Αυτο-αξιολόγηση

Κατά την εκπόνηση του έργου, οι φοιτητές μπορούν να αξιοποιούν εργαλεία παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης για την υποστήριξη επιμέρους δραστηριοτήτων, όπως η διερεύνηση εναλλακτικών λύσεων, η ανάλυση και ο σχεδιασμός, η βελτίωση κώδικα, ο εντοπισμός σφαλμάτων, η δημιουργία περιπτώσεων ελέγχου και η τεκμηρίωση. Η χρήση των εργαλείων αυτών γίνεται με κριτική αξιολόγηση και επαλήθευση των παραγόμενων αποτελεσμάτων και δεν υποκαθιστά την προσωπική εργασία και κρίση των φοιτητών. Οι φοιτητές παραμένουν υπεύθυνοι για τις επιλογές και τα παραδοτέα τους και τεκμηριώνουν τη χρήση εργαλείων ΤΝ. 

Σε εβδομαδιαίες συναντήσεις, κάθε ομάδα παρουσιάζει την πρόοδο του έργου, συζητά προβλήματα και αποφάσεις που προέκυψαν και λαμβάνει διαμορφωτική ανατροφοδότηση. Ο καθηγητής λειτουργεί ως διευκολυντής της μαθησιακής και αναπτυξιακής διαδικασίας.

Αποτελέσματα

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

  • Διαχειρίζονται έργα αξιοποίησης ΕΣΛ
  • Κατανοούν και καταγράφουν απαιτήσεις ΕΣΛ
  • Εργάζονται αποτελεσματικά και αποδοτικά σε ομάδες ΕΣΛ
  • Αναλύουν, σχεδιάζουν, υλοποιούν και αυτο-αξιολογούν ΕΣΛ
Ικανότητες

Το εν λόγω μάθημα αποσκοπεί μεταξύ άλλων στην ανάπτυξη των ακόλουθων γενικών δεξιοτήτων και ικανοτήτων:

  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των
    απαραίτητων τεχνολογιών
  • Προσαρμογή σε νέες τεχνολογικές καταστάσεις και περιβάλλοντα
  • Διαχείριση και χρήση πληροφοριακών συστημάτων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Ομαδική εργασία
  • Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
  • Σεβασμός στη διαφορετικότητα
  • Επίδειξη κοινωνικής, επαγγελματικής και ηθικής υπευθυνότητας
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Αξιολόγηση
Τρόπος Παράδοσης

Διαλέξεις με φυσική παρουσία (πρόσωπο με πρόσωπο)

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
Η διδασκαλία πραγματοποιείται με τη χρήση διαφανειών (αρχεία PowerPoint), καθώς και πλατφόρμας μάθησης (eClass) ενώ ο διδάσκων διαμοιράζει αρχεία, αναρτά εργασίες, παρέχει ανάδραση κλπ.

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
Ότι κάθε φορά απαιτείται από το έργο σχετικά με διαχείριση έργων, προγραμματισμό, βάσεις δεδομένων και επιχειρησιακά πληροφοριακά συστήματα.

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Ανάρτηση εκπαιδευτικού υλικού (διαφάνειες, επιστημονικά άρθρα, ασκήσεις, case studies κτλ.) στην ιστοσελίδα του μαθήματος (eClass). Χρήση ανακοινώσεων μέσω eClass. Επίσης, υπάρχει επικοινωνία μέσω email.

Αξιολόγηση φοιτητών

Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική
Μέθοδοι αξιολόγησης: Ομαδική Εργασία – 100%

Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι αναρτημένα στην ιστοσελίδα του μαθήματος. Θα αξιολογηθεί η οργάνωση και λειτουργία της ομάδας, οι ενδιάμεσες παρουσιάσεις, και η ποιότητα του τελικού παραδοτέου.

Στο πλαίσιο της αξιολόγησης, οι φοιτητές οφείλουν να μπορούν να εξηγούν και να υποστηρίζουν το σύνολο των επιλογών και των παραδοτέων τους, συμπεριλαμβανομένων όσων έχουν αναπτυχθεί με την υποστήριξη εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης.

Διαλέξεις
26 ώρες
Εργασίες
274 ώρες
Σύνολο
300 ώρες
Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

  • Ελληνόγλωσση Βιβλιογραφία
    • Kerzner, H. (Επιμέλεια: Στ. Κατσαβούνης), Διοίκηση Έργων, 11η Έκδοση, Εκδόσεις Τζιόλα, 2016.
    • Larson, E.W. and C.F. Gray (Επιμέλεια: Κ. Κηρυττόπουλος), Διοίκηση Έργων: Η Διαδικασία Διοίκησης, 7η Αμερικανική Έκδοση, Εκδόσεις Κλειδάριθμος, 2018.
  • Ξενόγλωσση Βιβλιογραφία
    • Kerzner, H.R., Project Management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling, 13th Edition, Wiley, 2022.
    • Schwalbe, Κ., An Introduction to Project Management: Predictive, Agile, and Hybrid Approaches, 7th Edition, Schwalbe Publishing, 2021.
    • Project Management Institute (PMI), A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide), 7th Edition, 2021.
  • Συναφή Επιστημονικά Περιοδικά
    • Project Management Journal
    • International Journal of Project Management
    • International Journal of Information Technology Project Management
    • International Journal of Information Systems and Project Management
    • Journal of Problem-based Learning, https://www.ejpbl.org/
B’ εξάμηνο (Σύνολο ECTS 30)
Kωδικός | Τίτλος Μαθήματος
Γλώσσα
Ώρες
ECTS
Τύπος Μαθήματος
ESD109 | Προγραμματισμός Διαδικτύου
Καθηγητές: Κασκάλης Θεόδωρος, Γεωργιάδης Χρήστος
Ελληνική/Αγγλική
39
4
Μαθήματα Υποβάθρου
Περιγραφή

Το μάθημα καλύπτει την ακόλουθη ύλη:

  • HTML (elements & attributes, semantics, content), CSS (syntax, rules, modules, styling, layout)
  • JavaScript (JS syntax, values, paradigms, MVC derivatives), DOM and web APIs.
  • Node.js: Npm, events, asynchronous programming, file handling,services, Express.
  • React: Render HTML, ES6, Modules, JSX, Components, Functions, Events, Forms, CSS/Sass Styling, Hooks (useState, useContext, custom Hooks, etc.)

Ενθαρρύνεται η χρήση εργαλείων ΤΝ ως υποστηρικτικά εργαλεία για υποβοήθηση στον προγραμματισμό και τον έλεγχο κώδικα, υπό την προϋπόθεση ότι δεν υπονομεύονται οι μαθησιακοί στόχοι.

Αποτελέσματα

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος και των εργασιών του, οι φοιτητές θα είναι σε θέση:

  • Χρησιμοποιούν με οικειότητα τις τεχνολογίες που εμπλέκονται στην ανάπτυξη εφαρμογών στον Παγκόσμιο Ιστό από τη μεριά του πελάτη (client) και από τη μεριά του διακομιστή (server) με χρήση HTML, CSS, JavaScript
  • Σχεδιάζουν και αναπτύσσουν προγράμματα/εφαρμογές/ιστοτόπους χρησιμοποιώντας τις παραπάνω τεχνολογίες
  • Αποτιμούν εργαλεία και περιβάλλοντα ανάπτυξης διαδικτυακών εφαρμογών
  • Περιγράφουν τους περιορισμούς που θέτουν οι τεχνολογίες του παγκόσμιου ιστού στην ανάπτυξη εφαρμογών
  • Συγκρίνουν και διακρίνουν τον προγραμματισμό διαδικτύου σε αντιδιαστολή με τον προγραμματισμό γενικού σκοπού
  • Συζητούν το πώς τα πρότυπα στον παγκόσμιο ιστό επηρεάζουν την ανάπτυξη λογισμικού και εφαρμογών
  • Αξιολογούν το επίπεδο συμμόρφωσης μιας διαδικτυακής εφαρμογής με τα υπάρχοντα πρότυπα
Ικανότητες
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
  • Λήψη αποφάσεων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
  • Εργασία σε διεθνές περιβάλλον
  • Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
Αξιολόγηση
Τρόπος Παράδοσης

Διαλέξεις με φυσική παρουσία (πρόσωπο με πρόσωπο – Εργαστηριακό
Μάθημα)

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εκπαίδευση
Χρήση code editors, package managers, libraries & frameworks. θα χρησιμοποιηθούν editors, όπως το Visual Studio Code και το Notepad++, καθώς και το περιβάλλον ανάπτυξης Node.js/Vite (React build tool). Αξιοποίηση ελεύθερα διαθέσιμων LLMs.

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Ανάρτηση εκπαιδευτικού υλικού (διαφάνειες, εργαστηριακές ασκήσεις,
βοηθητικό υλικό) στην ιστοσελίδα του μαθήματος (eClass). Χρήση
ανακοινώσεων μέσω eClass. Επίσης, υπάρχει επικοινωνία μέσω email.

Αξιολόγηση φοιτητών

Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική/Αγγλικά
Μέθοδοι αξιολόγησης: Γραπτές/εργαστηριακές εξετάσεις – 100%

Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι αναρτημένα στην ιστοσελίδα του
μαθήματος

Διαλέξεις
39 ώρες
Μελέτη
81 ώρες
Σύνολο
120 ώρες
Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

  • J. Meloni & J. Kyrnin, HTML, CSS, and JavaScript All in One: Covering HTML5, CSS3, and ES6, Sams Teach Yourself, 3rd ed., https://www.informit.com/store/html-css-and-javascript-all-in-one-sams-teach-yourself-9780672338083
  • A. Rauschmayer, Speaking JavaScript: An In-Depth Guide for Programmers, O’Reilly Media,https://exploringjs.com/es5/
  • A. Rauschmayer, Exploring ES6: Upgrade to the next version of JavaScript, Ecmanauten,https://exploringjs.com/es6.html
  • A. Osmani & L. Hallie, JavaScript Patterns, https://www.patterns.dev/
  • T.J. Holowaychuk, Mastering NodeJS, https://github.com/Prakashpaarthipan/vuejs_books/blob/master/Mastering%20Node.js%2C%202nd%20Edition.PDF
  • A. Accomazzo, A. Lerner, N. Murray, C. Allsopp, D. Gutman & T. McGinnis, Fullstack React: The Complete Guide to ReactJS and Friends, https://freecomputerbooks.com/Fullstack-React-The-Complete-Guide-To-Reactjs-And-Friends.html
  • React: the library for web and native user interfaces, https://react.dev/learn

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

  • International Journal of Web Engineering and Technology, Inderscience
  • Journal of Computer Information Systems, Taylor and Francis
  • Information Systems Journal, Wiley
  • World Wide Web: Internet and Web Information Systems, Springer, ISSN: 1386-145X.
  • Journal of Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web, Elsevier, ISSN:1570-8268.
  • ACM Transactions on the Web, ISSN: 1559-1131.
ESD110 | Υπηρεσίες Ιστού και Τεχνολογίες Νέφους
Καθηγητές: Παπαδημητρίου Παναγιώτης
Ελληνική/Αγγλική
39
4
Μαθήματα Υποβάθρου
Περιγραφή

Το μάθημα καλύπτει την ακόλουθη ύλη:

  • Χαρακτηριστικά νεφών και μοντέλα ανάπτυξης νεφών
  • Οργάνωση Κέντρων Δεδομένων
  • Δικτύωση Εξυπηρετητών σε Κέντρα Δεδομένων
  • Εξισορρόπηση φορτίου σε υποδομές νεφών
  • Τεχνολογίες εικονικοποίησης εξυπηρετητών, συνδέσεων και δικτυακών διεπαφών
  • Διαχείριση εικονικοποιημένων υποδομών
  • Διαχείριση clusters στην υπολογιστική παρυφών
  • Τεχνικές ενορχήστρωσης πόρων σε εικονικοποιημένες υποδομές
  • Πρότυπα και Πρωτόκολλα Υπηρεσιών Ιστού (WDSL, SOAP, UDDI)
  • Γλώσσα σήμανσης XML και απομακρυσμένη κλήση διαδικασιών (RPC)
  • Υπηρεσίες REST
Αποτελέσματα

Το μάθημα έχει ως γενικό στόχο την κατανόηση και εξοικείωση με τις τεχνολογίες, εφαρμογές και έννοιες της υπολογιστικής νέφους, καθώς και με τεχνολογίες υπηρεσιών του Παγκόσμιου Ιστού. Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος και των εργασιών του, οι φοιτητές θα είναι σε θέση:

  • να αξιολογούν την κατάλληλότητα μοντέλων ανάπτυξης νεφών, με βάση τις απαιτήσεις του πελάτη
  • να κατανοούν τις βασικές λειτουργίες και τον τρόπο οργάνωσης των υποδομών υπολογιστικών νεφών, όπως τα κέντρα δεδομένων
  • να πραγματοποιούν βασικές διευθετήσεις σε εικονικοποιημένες υποδομές μέσω πλατφορμών διαχείρισης υπολογιστικών νεφών, όπως το OpenStack και το Kubernetes
  • να αντιλαμβάνονται τις βασικές λειτουργίες μηχανισμών ενορχήστρωσης πόρων και υπηρεσιών σε περιβάλλοντα νεφών τόσο σε επίπεδο κορμού όσο και σε επίπεδο παρυφών
  • να αντιλαμβάνονται τα διάφορα πρότυπα υπηρεσιών Ιστού και να αξιολογούν την καταλληλότητά τους σε σχέση με απαιτήσεις υπηρεσιών
  • να αξιοποιούν υπάρχουσες υπηρεσίες Ιστού, καθώς και να αναπτύσσουν νέες
Ικανότητες
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Λήψη αποφάσεων
  • Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
Αξιολόγηση
Τρόπος Παράδοσης

Διαλέξεις με φυσική παρουσία (πρόσωπο με πρόσωπο – Εργαστηριακό
Μάθημα)

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εκπαίδευση
Χρήση τεχνολογιών πληροφορίας και επικοινωνιών, όπως πλατφόρμες
διαχείρισης υπολογιστικών νεφών (π.χ. OpenStack, Kubernetes), και
επόπτες εικονικοποιημένων εξυπηρετητών (π.χ. Citrix Hypervisor)

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Ανάρτηση εκπαιδευτικού υλικού (διαφάνειες, εργαστηριακές ασκήσεις,
βοηθητικό υλικό) στην ιστοσελίδα του μαθήματος (eClass). Χρήση
ανακοινώσεων μέσω eClass. Επίσης, υπάρχει επικοινωνία μέσω email.

Αξιολόγηση φοιτητών

Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική/Αγγλικά
Μέθοδοι αξιολόγησης: Γραπτή εργασία – Γραπτές εξετάσεις

Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι αναρτημένα στην ιστοσελίδα του
μαθήματος

Διαλέξεις
39 ώρες
Μελέτη
81 ώρες
Σύνολο
120 ώρες
Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

  • Υπολογιστική Νέφους: Το μέλλον της Υπολογιστικής, Douglas Comer, Εκδόσεις Κλειδάριθμος, 2022
  • Cloud Computing: Αρχές, Τεχνολογία και Αρχιτεκτονική, Thomas Erl, Zaigham Mahmood, and Ricardo Puttini,Εκδόσεις Γκιούρδας, 2015

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

  • IEEE Transactions on Cloud Computing
  • IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems
  • IEEE Transactions on Network and Service Management
  • ACM Transactions on the Web
  • ACM Transactions on Internet Technology
ESD111 | Τεχνολογία Λογισμικού
Καθηγητές: Αμπατζόγλου Απόστολος, Αρβανίτου Ελβίρα-Μαρία
Ελληνική/Αγγλική
39
4
Μαθήματα Υποβάθρου
Περιγραφή
  • Εισαγωγή στην τεχνολογία λογισμικού
  • Μοντέλα κύκλου ζωής λογισμικού
  • Ανάλυση και Προδιαγραφή Απαιτήσεων
  • Σχεδίαση Λογισμικού
  • Έλεγχος και Ποιότητα Λογισμικού
  • Αναδομήσεις / Πρότυπα / Αρχές Αντικειμενοστρεφούς Σχεδίασης
Αποτελέσματα

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος και των εργασιών του, οι φοιτητές θα είναι σε θέση:

  • να περιγράφει τις βασικές αρχές που διέπουν την ανάπτυξη έργων λογισμικού μεγάλης κλίμακας
  • να διακρίνει τις μεθοδολογίες που χρησιμοποιούνται σε κάθε φάση του κύκλου ζωής λογισμικού
  • να εφαρμόζει τεχνικές και εργαλεία για την ανάλυση, σχεδίαση και υλοποίηση κατανοητών, συντηρήσιμων και επαναχρησιμοποιήσιμων συστημάτων λογισμικού σε αντικειμενοστρεφείς γλώσσες
  • να αξιολογεί την ποιότητα σχεδίασης συστημάτων λογισμικού
Ικανότητες
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Λήψη αποφάσεων
  • Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
Αξιολόγηση
Τρόπος Παράδοσης

Διαλέξεις με φυσική παρουσία (πρόσωπο με πρόσωπο – Εργαστηριακό
Μάθημα)

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
Η εργαστηριακή εκπαίδευση πραγματοποιείται αξιοποιώντας τη γλώσσα προγραμματισμού Java καθώς και ολοκληρωμένο περιβάλλον ανάπτυξης λογισμικού (IDE). Θα χρησιμοποιηθούν CASE tools για τη σχεδίαση διαγραμμάτων UML. Η περιγραφή όλων των εξεταζόμενων εννοιών πραγματοποιείται μέσω της ανάπτυξης λογισμικού.

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Ανάρτηση εκπαιδευτικού υλικού (διαφάνειες, προγράμματα λογισμικού,
ασκήσεις, βοηθητικό υλικό) στην ιστοσελίδα του μαθήματος (eClass).
Χρήση ανακοινώσεων μέσω eClass. Επίσης, υπάρχει επικοινωνία μέσω
email.

Αξιολόγηση φοιτητών

Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική/Αγγλικά
Μέθοδοι αξιολόγησης: Γραπτές εξετάσεις (80%) – Αξιολόγηση εργασιών ανάλυσης και σχεδίασης συστημάτων (20%)
Μέθοδοι Γραπτής Αξιολόγησης: Η εξέταση πραγματοποιείται στο εργαστήριο.

Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι αναρτημένα στην ιστοσελίδα του μαθήματος

Διαλέξεις
39 ώρες
Εργασίες
30 ώρες
Μελέτη
32 ώρες
Σύνολο
101 ώρες
Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

  • Αλέξανδρος Ν. Χατζηγεωργίου. Αντικειμενοστρεφής Σχεδίαση: UML, Αρχές, Πρότυπα και Ευρετικοί Κανόνες . Εκδ. Κλειδάριθμος, 2005.
  • Βασίλης Γερογιάννης, Γιώργος Κακαρόντζας, Αχιλλέας Καμέας, Γιάννης Σταμέλος, Πάνος Φιτσιλής. Αντικειμενοστρεφής Ανάπτυξη Λογισμικού με την UML. Εκδ. Κλειδάριθμος, 2006.
  • Γιακουμάκης Μανόλης, Διαμαντίδης Νίκος. Τεχνολογία λογισμικού. Εκδ. Unibooks IΚΕ, 2017

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

  • IEEE Software
  • IEEE Computer
  • IEEE Transactions on Software Engineering
  • Journal of Systems and Software (Elsevier)
  • Information and Software Technology (Elsevier)
  • Computers & Education (Elsevier)
  • Computer Science Education (Taylor & Francis)
  • Journal of Educational Computing Research (SAGE)
ESD112 | Διαχείριση Επιχειρηματικών Διαδικασιών
Καθηγητές: Βεργίδης Κωνσταντίνος
Ελληνική/Αγγλική
39
4
Μαθήματα Υποβάθρου
Περιγραφή

Οι Επιχειρησιακές Διαδικασίες (ΕΔ) αποτελούν επιστημονικό πεδίο που μελετάται από τη σκοπιά της Πληροφορικής. Ο κύκλος ζωής μιας ΕΔ περιλαμβάνει την αναγνώριση, τη μοντελοποίηση, την ανάλυση, την προσομοίωση, τον ανασχεδιασμό, την υλοποίηση/αυτοματοποίηση και την παρακολούθηση της εκτέλεσης. Το μάθημα προσεγγίζει τον κύκλο αυτόν στο σύνολό του, με έμφαση στο πέρασμα από το περιγραφικό μοντέλο στην εκτελέσιμη εφαρμογή: οι θεωρητικές ενότητες υποστηρίζονται από εργαστηριακές ασκήσεις σε σύγχρονα εργαλεία και πλατφόρμες, ώστε το τελικό παραδοτέο να είναι λειτουργική διαδικασιοκεντρική εφαρμογή και όχι μόνο διάγραμμα.

Αντικείμενο μελέτης αποτελούν οι τυποποιημένες γλώσσες επιχειρησιακών διαδικασιών και αποφάσεων, οι τεχνικές μοντελοποίησης, οι μεθοδολογίες αναδιοργάνωσης (redesign) και ανασχεδιασμού (reengineering), η εκτέλεση διαδικασιών σε μηχανές process/decision engine, η ανάλυση δεδομένων εκτέλεσης με τεχνικές εξόρυξης διαδικασιών, καθώς και η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης τόσο στη φάση σχεδίασης όσο και μέσα στην ίδια τη ροή της διαδικασίας. Ενδεικτικές θεματικές ενότητες:

  1. Θεμέλια και διακυβέρνηση BPM. Κύκλος ζωής BPM, αρχιτεκτονική διαδικασιών, μοντέλα ωριμότητας, ρόλοι (process owner, analyst, engineer), σύνδεση διαδικασιών με στόχους και KPIs του οργανισμού.
  2. Αναγνώριση, αποτύπωση και τεκμηρίωση διαδικασιών. Τεχνικές συλλογής (συνεντεύξεις, παρατήρηση, ανάλυση συστημάτων), οριοθέτηση scope, process landscape, κατάρτιση πλάνου διαχείρισης διαδικασιών.
  3. Μοντελοποίηση διαδικασιών με BPMN 2.0. Πλήρες σύνολο στοιχείων, pools/lanes, γεγονότα και εξαιρέσεις, υποδιαδικασίες, collaboration και choreography· επίπεδα αφαίρεσης και μετάβαση από περιγραφικό σε εκτελέσιμο μοντέλο (ενδεικτικά εργαλεία: Camunda Modeler, Bizagi Modeler, bpmn.io).
  4. Μοντελοποίηση αποφάσεων με DMN. Decision Requirements Diagrams, πίνακες αποφάσεων, πολιτικές χτυπήματος (hit policies), γλώσσα εκφράσεων FEEL, διαχωρισμός λογικής απόφασης από λογική ροής, έλεγχος πληρότητας και συνέπειας κανόνων.
  5. Εκτέλεση διαδικασιών σε μηχανή εκτέλεσης. Σημασιολογία εκτέλεσης, deployment μοντέλων, μεταβλητές και δεδομένα διαδικασίας, φόρμες ανθρώπινων εργασιών (user tasks), λίστες εργασιών, timers, μηνύματα, χειρισμός σφαλμάτων και αντισταθμιστικών ενεργειών (ενδεικτικές πλατφόρμες: Camunda Platform, ServiceNow, Power Automate).
  6. No/Low-code ανάπτυξη διαδικασιοκεντρικών εφαρμογών. Δυνατότητες και όρια των πλατφορμών, citizen development και διακυβέρνησή του, κριτήρια επιλογής μεταξύ low-code και κλασικής ανάπτυξης.
  7. Ρομποτική Αυτοματοποίηση Διαδικασιών (RPA). Αυτοματοποίηση σε επίπεδο διεπαφής χρήστη, κριτήρια καταλληλότητας εργασιών, συνδυασμός RPA με ενορχήστρωση BPMN, κόστος συντήρησης και τεχνικό χρέος.
  8. Ανάλυση, προσομοίωση και ανασχεδιασμός. Ποιοτική και ποσοτική ανάλυση, προσομοίωση διακριτών γεγονότων για επαλήθευση λειτουργικότητας και εκτίμηση επιδόσεων (ενδεικτικά: Simul8, ενσωματωμένα εργαλεία προσομοίωσης), ευρετικές ανασχεδιασμού (redesign heuristics), μετρικές πολυπλοκότητας και ποιότητας μοντέλων, χαρακτηρισμός μοντέλων.
  9. Τεχνητή Νοημοσύνη στη σχεδίαση διαδικασιών (AI-assisted process design). Αυτόματη παραγωγή BPMN/DMN από φυσική γλώσσα με Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα, τεχνικές διατύπωσης προτροπών για δομημένη έξοδο, κριτική αξιολόγηση της ορθότητας και εκτελεσιμότητας των παραγόμενων μοντέλων, αναγνώριση σφαλμάτων, ασυνεπειών, παραλείψεων και ορίων της αυτόματης παραγωγής.
  10. Διαδικασίες ενισχυμένες με Τεχνητή Νοημοσύνη (AI-augmented processes). Ενσωμάτωση υπηρεσιών ΤΝ ως βημάτων της ροής: ταξινόμηση και δρομολόγηση αιτημάτων, εξαγωγή δεδομένων από έγγραφα, υποβοήθηση ή αυτοματοποίηση απόφασης, συνεργασία με DMN για ελεγχόμενη λογική· σχεδίαση σημείων ανθρώπινου ελέγχου και υπερίσχυσης (human-in-the-loop), διαχείριση αβεβαιότητας και κατωφλίων εμπιστοσύνης.

Οι ενότητες υποστηρίζονται από κλιμακούμενες εργαστηριακές ασκήσεις πάνω σε μελέτη περίπτωσης, ώστε η ίδια διαδικασία να διατρέχει όλο τον κύκλο ζωής: αποτύπωση σε BPMN → εξαγωγή λογικής απόφασης σε DMN → εκτέλεση σε μηχανή με φόρμες και κλήσεις υπηρεσιών → ενσωμάτωση βήματος ΤΝ με ανθρώπινο έλεγχο → ανάλυση των παραγόμενων event logs με process mining → τεκμηριωμένη πρόταση ανασχεδιασμού.

Αποτελέσματα

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος και των εργασιών του, οι φοιτητές/τριες θα είναι σε θέση:

  • να αξιολογούν κριτικά τις αρχές, τον κύκλο ζωής και τα μοντέλα ωριμότητας της Διαχείρισης Επιχειρησιακών Διαδικασιών και να τεκμηριώνουν τη σκοπιμότητα παρεμβάσεων σε επίπεδο οργανισμού·
  • να εντοπίζουν, να οριοθετούν και να τεκμηριώνουν τις βασικές επιχειρησιακές διαδικασίες ενός οργανισμού, καταρτίζοντας ολοκληρωμένο πλάνο διαχείρισης και αρχιτεκτονική διαδικασιών·
  • να μοντελοποιούν επιχειρησιακές διαδικασίες με BPMN 2.0 σε επίπεδο λεπτομέρειας συμβατό με εκτέλεση και να αποτυπώνουν τις επαναλαμβανόμενες αποφάσεις με DMN (πίνακες αποφάσεων, DRD)·
  • να μετασχηματίζουν περιγραφικά μοντέλα σε εκτελέσιμες εφαρμογές, αναπτύσσοντας και εγκαθιστώντας διαδικασίες σε μηχανή εκτέλεσης (process/decision engine) με φόρμες εργασιών, service tasks, κλήσεις υπηρεσιών REST και χειρισμό εξαιρέσεων·
  • να ενσωματώνουν υπηρεσίες Τεχνητής Νοημοσύνης ως βήματα της ροής (ταξινόμηση αιτημάτων, εξαγωγή δεδομένων από έγγραφα, υποβοήθηση απόφασης), σχεδιάζοντας ρητά σημεία ανθρώπινου ελέγχου και υπερίσχυσης (human-in-the-loop)·
  • να αξιοποιούν Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα για την υποβοηθούμενη παραγωγή μοντέλων BPMN/DMN από κειμενικές περιγραφές και να ελέγχουν κριτικά την ορθότητα, πληρότητα και εκτελεσιμότητα του παραγόμενου αποτελέσματος·
  • να συγκρίνουν και να τεκμηριώνουν εναλλακτικές λύσεις αυτοματοποίησης (ενορχήστρωση μέσω μηχανής εκτέλεσης, RPA, ενσωμάτωση ΤΝ) με βάση ποσοτικά και ποιοτικά κριτήρια.
Ικανότητες
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Λήψη αποφάσεων
  • Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
  • Αυτόνομη εργασία
  • Ομαδική εργασία
  • Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
  • Σχεδιασμός και διαχείριση έργων (επιμέρους επιχειρησιακών διαδικασιών)
  • Οργανωτικότητα, συνεργασία, συνεργατική μάθηση
Αξιολόγηση
Τρόπος Παράδοσης

Διαλέξεις με φυσική παρουσία (πρόσωπο με πρόσωπο – Εργαστηριακό
Μάθημα)

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
Η εργαστηριακή εκπαίδευση πραγματοποιείται αξιοποιώντας
εξειδικευμένα λογισμικά μοντελοποίησης, προσομοίωσης και εκτέλεσης
επιχειρησιακών διαδικασιών που βρίσκονται εγκατεστημένα στα
εργαστήρια του Τμήματος (π.χ. Camunda modeler, Bizagi modeler).

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Ανάρτηση εκπαιδευτικού υλικού (διαφάνειες, προγράμματα λογισμικού,
ασκήσεις, βοηθητικό υλικό) στην ιστοσελίδα του μαθήματος. Χρήση
ανακοινώσεων μέσω google classroom. Επίσης, υπάρχει επικοινωνία
μέσω email.

Αξιολόγηση φοιτητών

Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική/Αγγλικά

Μέθοδοι αξιολόγησης:

– Γραπτές εξετάσεις (60%)

– Εβδομαδιαίες εργασίες (40%)

Μέθοδοι Γραπτής Αξιολόγησης:

  • Η εξέταση πραγματοποιείται στο εργαστήριο. Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι αναρτημένα στην ιστοσελίδα του μαθήματος
  • Η αξιολόγηση των φοιτητών και η βαθμολόγηση του μαθήματος γίνεται μέσω γραπτής εξέτασης, σε συνδυασμό με

Ατομικές εβδομαδιαίες εργασίες.

  • Οι φοιτητές ενημερώνονται από την 1η διάλεξη σχετικά με τις υποχρεώσεις, την πολιτική βαθμολόγησης και τις απαιτήσεις των εβδομαδιαίων ασκήσεων.
Διαλέξεις
39 ώρες
Εργασίες
41 ώρες
Μελέτη
40 ώρες
Σύνολο
120 ώρες
Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

  • Γιαγλής, Γ., Καραγιαννάκη, Α., (2012), Ποσοτική και Ποιοτική Μοντελοποίηση Επιχειρηματικών Διαδικασιών, Εκδόσεις ΟΠΑ, Αθήνα
  • Παναγιώτου, Ν., Ευαγγελόπουλος, Ν., Κατημερτζόγλου, Π., Γκαγιαλής, Σ., (2013), Διαχείριση Επιχειρησιακών Διαδικασιών: Οργάνωση, Αναδιοργάνωση και Βελτίωση, Εκδόσεις Κλειδάριθμος, Αθήνα.
  • Λάσπα, Χ. (2007), Διαχείριση Διαδικασιών, Εκδόσεις Κριτική, Αθήνα
  • Κακούρης, Α. (2013), Διοίκηση Επιχειρησιακών Λειτουργιών, Εκδόσεις Προπομπός, Αθήνα.
  • Linden, M., Felder, C. and Chamoni P. (2011), Dimensions of Business Process Intelligence, Springer.
  • Weske, M. (2012), Business Process Management: Concepts, Languages, Architectures, Springer(2nd edition), New York.
  • Dumas, M., La Rosa, M., Mendling, J., Reijers, H.A. (2013), Fundamentals of Business Process Management, Springer, London.
  • Cummings, F. (2002), Enterprise Integration: An Architecture for Enterprise Application and Systems Integration, John Wiley & Sons, Toronto.
  • Vergidis, K., Tiwari, A. and Majeed, B. (2008), Business Process Analysis and Optimisation: Beyond Reengineering, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics – Part C: Applications and Reviews, vol. 38, no. 1, pp.1-15.
  • Vergidis K., Turner, C.J. and Tiwari, A. (2008), Business Process Perspectives: Theoretical
  • Developments vs. Real-World Practice, International Journal of Production Economics, vol. 114, pp.91-104.

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

  • Business Process Management Journal
  • International Journal of Business Process Integration and Management
  • Business & Information Systems Engineering
  • IEEE Transactions on Systems, Man & Cybernetics: Systems
  • Omega – The International Journal of Management Science
Erasmus+
ESD113 | Θέματα Επιστήμης Υπολογιστών
Καθηγητές: Μαργαρίτης Κωνσταντίνος, Κλησιάρης Χρήστος, Παρταράκης Νικόλαος, Χρήστου - Βαρσακέλης Δημήτριος
Ελληνική
26
2
Επιστημονικά Σεμινάρια
Περιγραφή

Η δομή οργάνωσης του μαθήματος περιλαμβάνει τις ακόλουθες ενδεικτικές θεματικές ενότητες:

  • Αρχιτεκτονική Υπολογιστών
  • Υπολογιστική Νέφους
  • Κυβερνοασφάλεια και blockchain
  • Quantum computing
  • Τεχνητή Νοημοσύνη: Prompt engineering για προγραμματισμό Η/Υ

Οι θεματικές ενότητες δύνανται να διαφοροποιούνται με στόχο να παραμένουν επίκαιρες μεn βάση τις εξελίξεις της τεχνολογίας.

Αποτελέσματα

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

  • Ανακαλούν βασικά σημεία διαφόρων επιστημονικών περιοχών της Επιστήμης Υπολογιστών, όπως Αρχιτεκτονική Υπολογιστών, Υπολογιστική Νέφους, Κυβερνοασφάλεια και blockchain,Τεχνητή Νοημοσύνη: Prompt engineering για προγραμματισμό Η/Υ
  • Παρουσιάζουν σχετικές μεθόδους, τεχνικές και παραδείγματα.
Ικανότητες

Το εν λόγω μάθημα αποσκοπεί μεταξύ άλλων στην ανάπτυξη των ακόλουθων γενικών δεξιοτήτων και ικανοτήτων:

  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Άσκηση κριτικής μέσα από την μελέτη περιπτώσεων χρήσης συστημάτων
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
  • Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
Αξιολόγηση
Τρόπος Παράδοσης

Διαλέξεις με φυσική παρουσία (πρόσωπο με πρόσωπο)

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
Η διδασκαλία πραγματοποιείται με τη χρήση διαφανειών (αρχεία PowerPoint), καθώς και πλατφόρμας μάθησης (eClass) ενώ ο διδάσκων διαμοιράζει αρχεία, αναρτά εργασίες, παρέχει ανάδραση κλπ.

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Ανάρτηση εκπαιδευτικού υλικού (διαφάνειες, επιστημονικά άρθρα, ασκήσεις, case studies κτλ.) στην ιστοσελίδα του μαθήματος (eClass). Χρήση ανακοινώσεων μέσω eClass. Επίσης, υπάρχει επικοινωνία μέσω email.

Αξιολόγηση φοιτητών

Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική
Μέθοδοι αξιολόγησης: Γραπτές Εξετάσεις ή Εργασίες – 100%
Η Τελική Εξέταση περιλαμβάνει ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής και/ή ερωτήσεις ανάπτυξης.

Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι αναρτημένα στην ιστοσελίδα του μαθήματος.

Διαλέξεις
26 ώρες
Μελέτη
34 ώρες
Σύνολο
60 ώρες
Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

  • Επιστημονικά Άρθρα
    • Για κάθε επιστημονική περιοχή που θα καλύπτεται, θα δίνεται σχετική βιβλιογραφία και αρθρογραφία
  • Σημειώσεις
    • Διαφάνειες κάθε διάλεξης.

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

  • Θα δίνονται ανά θεματική περιοχή
Erasmus+
ESD115 | Εργαστήρια Ήπιων Δεξιοτήτων ΙΙ
Καθηγητές: Συροπούλου Νίκη, Δανιηλίδης Θεόδωρος, Παπαδοπούλου Νικολέτα, Πασχαλίδου Βικτωρία
Ελληνική/Αγγλική
26
2
Εργαστήρια Δεξιοτήτων
Περιγραφή

Η δομή οργάνωσης του μαθήματος περιλαμβάνει τις ακόλουθες κύριες θεματικές ενότητες:

  • Επικοινωνιακές δεξιότητες
  • Διαφορετικότητα, διαπολιτισμικότητα και προσαρμοστικότητα
  • Διαπραγμάτευση και διαχείριση συγκρούσεων
  • Λήψη αποφάσεων
  • Διαχείριση ομάδων, ηγεσία, παρακίνηση
Αποτελέσματα

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

  • Αξιολογούν κριτικά τα επιχειρήματα άλλων, παρουσιάζουν δημιουργικά τις αντιθέσεις τους και λαμβάνουν αποφάσεις μέσα από εποικοδομητική αντιπαράθεση απόψεων.
  • Παρουσιάζουν με αυτοπεποίθηση τον εαυτό τους, υιοθετώντας τεχνικές αποτελεσματικής επαγγελματικής δικτύωσης
  • Λειτουργούν ομαδικά αλλά εάν χρειαστεί, μπορούν να συντονίσουν/ηγηθούν παρακινώντας κατάλληλα τα μέλη της ομάδας, υιοθετώντας βέλτιστες προσεγγίσεις εναρμονισμένες με την εργασιακή ηθική 
Ικανότητες

Το εν λόγω μάθημα αποσκοπεί μεταξύ άλλων στην ανάπτυξη των ακόλουθων γενικών δεξιοτήτων και ικανοτήτων:

  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
  • Λήψη αποφάσεων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Ομαδική εργασία
  • Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
  • Σεβασμός στη διαφορετικότητα
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Αξιολόγηση
Τρόπος Παράδοσης

Διαλέξεις με φυσική παρουσία (πρόσωπο με πρόσωπο)

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
Η διδασκαλία πραγματοποιείται με τη χρήση διαφανειών (αρχεία PowerPoint), καθώς και πλατφόρμας μάθησης (eClass) ενώ ο διδάσκων διαμοιράζει αρχεία, αναρτά εργασίες, παρέχει ανάδραση κλπ.

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Ανάρτηση εκπαιδευτικού υλικού (διαφάνειες, επιστημονικά άρθρα, ασκήσεις, case studies κτλ.) στην ιστοσελίδα του μαθήματος (eClass). Χρήση ανακοινώσεων μέσω eClass. Επίσης, υπάρχει επικοινωνία μέσω email.

Αξιολόγηση φοιτητών

Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική/ Αγγλική
Μέθοδοι αξιολόγησης: Εργασίες – 100% (με τη μορφή Δημόσιας Παρουσίασης / Προφορικής εξέτασης)

Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι αναρτημένα στην ιστοσελίδα του μαθήματος.

Διαλέξεις
26 ώρες
Μελέτη
34 ώρες
Σύνολο
60 ώρες
Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

  • Bratton, J., Sawchuk, P., Forshaw, C., Callinan, M., & Corbett, M. (2010). Work & organizational behaviour (2nd ed.). Basingstoke, Hants: Palgrave Macmillan.
  • Butler, M., & Rose, E. (2011). Introduction to organisational behaviour. London: CIPD.
  • Carnegie, D. (2022). How to win friends and influence people: Updated for the next generation of leaders. Simon & Schuster.
  • Cialdini, R. B. (2021). Influence, new and expanded: The psychology of persuasion. New York: HarperCollins.
  • Covey, S. R. (2020). The 7 habits of highly effective people: Revised and updated. Simon & Schuster.
  • Corvette, B. A. B. (2007). Conflict management: A practical guide to developing negotiation strategies. New Jersey: Prentice Hall.
  • Hopkins, B. (2009). Cultural differences and improving performance: How values and beliefs influence organizational performance. Farnham, Surrey: Gower Publishing.
  • Huczynski, A. A., & Buchanan, D. A. (2013). Organizational behaviour (8th ed.). Harlow, Essex: Pearson.
  • Runde, C. E., & Flanagan, T. A. (2007). Becoming a conflict competent leader: How you and your organization can manage conflict effectively. San Francisco: Jossey-Bass.
  • Voss, C., & Raz, T. (2016). Never split the difference: Negotiating as if your life depended on it. HarperCollins.
  • Hess, J. D., & Bacigalupo, M. (2010). The emotionally intelligent leader: The dynamics of knowledge-based organisations and the role of emotional intelligence in organisational development. On The Horizon, 18(3), 222-229.
  • Hiley, T. J. (2006). Finding one’s voice: The poetry of reflective practice. Management Decision, 44(4), 561-574.
  • Jehn, K., Rispens, S., Jonsen, K., & Greer, L. (2013). Conflict contagion: A temporal perspective on the development of conflict within teams. International Journal of Conflict Management, 24(4), 352-373.
  • Katila, S., & Meriläinen, S. (2013). Self-reflexivity as the practice of empathy. Equality, Diversity and Inclusion: An International Journal, 32(2), 211-216.
  • Kisamore, J. L., Jawahar, I. M., Liguori, E. W., Mharapara, T. L., & Stone, T. H. (2010). Conflict and abusive workplace behaviours: The moderating effects of social competencies. Career Development International, 15(6), 583-600.
  • Sen, B. A. (2010). Reflective writing: A management skill. Library Management, 31(1/2), 79-93.
  • van Woerkom, M., & Croon, M. (2008). Operationalising critically reflective work behaviour. Personnel Review, 37(3), 317-331.

Σημειώσεις:

  • Διαφάνειες κάθε διάλεξης.

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

  • Journal of Management Development
  • International Journal of Conflict Management
  • Diversity and Inclusion: An International Journal
  • Management Decision
Erasmus+
ESD116 | Συγκεντρωτικό Έργο Ανάπτυξης Επιχειρησιακών Συστημάτων Λογισμικού
Καθηγητές: Τίκβα Χριστίνα
Ελληνική
13
10
Συγκεντρωτικά Έργα (Capstone Projects)
Περιγραφή

Το συγκεντρωτικό έργο έχει την ίδια στόχευση και δομή με το αντίστοιχο έργο του Α’ εξαμήνου. Ωστόσο, εδώ ο στόχος είναι η ανάπτυξη μιας εφαρμογής, αξιοποιώντας τις γνώσεις προγραμματισμού που αποκομίζεται από τα μαθήματα του εξαμήνου.

Από την αρχή του εξαμήνου, οι φοιτητές χωρίζονται σε ομάδες (π.χ. 5-6 ατόμων), σε κάθε ομάδα ανατίθεται ένας σύμβουλος-καθηγητής και υπάρχουν εβδομαδιαίες συναντήσεις κάθε ομάδας με τον σύμβουλο-καθηγητή για καθοδήγηση και έλεγχο προόδου. Οι ομάδες εργάζονται σε ένα έργο υλοποίησης ενός ΕΣΛ και αξιοποιούν τις γνώσεις που αποκτούν στα υπόλοιπα μαθήματα του εξαμήνου σύμφωνα με τις αρχές της προβληματοκεντρικής μάθησης (problem-based learning). Συγκεκριμένα, οι ομάδες εργάζονται ανεξάρτητα στα παρακάτω:

  • Λειτουργία ομάδας
  • Ανάλυση απαιτήσεων έργου που θα αναλάβουν
  • Σχεδίαση εναλλακτικών λύσεων για το έργο και επιλογή
  • Υλοποίηση μιας λύσης για το έργο
  • Παρουσίαση της λύσης της ομάδας
  • Αυτο-αξιολόγηση

Κάθε εβδομάδα, η ομάδα παρουσιάζει την πρόοδο της στον καθηγητής ο οποίος την βοηθά και την καθοδηγεί ώστε να παραμείνει εντός των στόχων του έργου.

Αποτελέσματα

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

  • Διαχειρίζονται έργα ανάπτυξης ΕΣΛ
  • Κατανοούν και καταγράφουν απαιτήσεις ΕΣΛ
  • Εργάζονται αποτελεσματικά και αποδοτικά σε ομάδες ΕΣΛ
  • Αναλύουν, σχεδιάζουν, υλοποιούν και αυτο-αξιολογούν ΕΣΛ
Ικανότητες

Το εν λόγω μάθημα αποσκοπεί μεταξύ άλλων στην ανάπτυξη των ακόλουθων γενικών δεξιοτήτων και ικανοτήτων:

  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Προσαρμογή σε νέες τεχνολογικές καταστάσεις και περιβάλλοντα
  • Διαχείριση και χρήση πληροφοριακών συστημάτων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Ομαδική εργασία
  • Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
  • Σεβασμός στη διαφορετικότητα
  • Επίδειξη κοινωνικής, επαγγελματικής και ηθικής υπευθυνότητας
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Αξιολόγηση
Τρόπος Παράδοσης

Διαλέξεις με φυσική παρουσία (πρόσωπο με πρόσωπο)

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
Η διδασκαλία πραγματοποιείται με τη χρήση διαφανειών (αρχεία PowerPoint), καθώς και πλατφόρμας μάθησης (eClass) ενώ ο διδάσκων διαμοιράζει αρχεία, αναρτά εργασίες, παρέχει ανάδραση κλπ.

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
Ότι κάθε φορά απαιτείται από το έργο σχετικά με διαχείριση έργων, προγραμματισμό, βάσεις δεδομένων και επιχειρησιακά πληροφοριακά συστήματα.

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Ανάρτηση εκπαιδευτικού υλικού (διαφάνειες, επιστημονικά άρθρα, ασκήσεις, case studies κτλ.) στην ιστοσελίδα του μαθήματος (eClass). Χρήση ανακοινώσεων μέσω eClass. Επίσης, υπάρχει επικοινωνία μέσω email.

Αξιολόγηση φοιτητών

Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική
Μέθοδοι αξιολόγησης: Ομαδική Εργασία – 100%

Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι αναρτημένα στην ιστοσελίδα του μαθήματος. Θα αξιολογηθεί η οργάνωση και λειτουργία της ομάδας, οι ενδιάμεσες παρουσιάσεις, και η ποιότητα του τελικού παραδοτέου.

Διαλέξεις
13 ώρες
Εργασίες
287 ώρες
Σύνολο
300 ώρες
Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

  • Ελληνόγλωσση Βιβλιογραφία
    • Kerzner, H. (Επιμέλεια: Στ. Κατσαβούνης), Διοίκηση Έργων, 11η Έκδοση, Εκδόσεις Τζιόλα, 2016.
    • Larson, E.W. and C.F. Gray (Επιμέλεια: Κ. Κηρυττόπουλος), Διοίκηση Έργων: Η Διαδικασία Διοίκησης, 7η Αμερικανική Έκδοση, Εκδόσεις Κλειδάριθμος, 2018.
  • Ξενόγλωσση Βιβλιογραφία
    • Kerzner, H.R., Project Management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling, 13th Edition, Wiley, 2022.
    • Schwalbe, Κ., An Introduction to Project Management: Predictive, Agile, and Hybrid Approaches, 7th Edition, Schwalbe Publishing, 2021.
    • Project Management Institute (PMI), A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide), 7th Edition, 2021.

Συναφή Επιστημονικά Περιοδικά

  • Project Management Journal
  • International Journal of Project Management
  • International Journal of Information Technology Project Management
  • International Journal of Information Systems and Project Management
  • Journal of Problem-based Learning, https://www.ejpbl.org/
Γ’ εξάμηνο (Σύνολο ECTS 30)
Kωδικός | Τίτλος Μαθήματος
Γλώσσα
Ώρες
ECTS
Τύπος Μαθήματος
ESD117 | Διπλωματική Εργασία
Καθηγητές:
Αγγλική
2
30
Μαθήματα Υποβάθρου
Περιγραφή

dummy

Αποτελέσματα
Ικανότητες
Αξιολόγηση
Τρόπος Παράδοσης
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Αξιολόγηση φοιτητών
Σύνολο
0 ώρες
Βιβλιογραφία

Περιγράμματα Μαθημάτων

Περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με τα μαθήματα μπορείτε να βρείτε εδώ

Περιγράμματα Μαθημάτων